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Introduction to Statistics and Statistical Programming (Stat)5 ECTS (englische Bezeichnung: Introduction to Statistics and Statistical Programming)
(Prüfungsordnungsmodul: Introduction to Statistics and Statistical Programming)
Modulverantwortliche/r: Christoph Richard Lehrende:
Christoph Richard
weitere Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 1.3.2017
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach BWL) (23753)
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach VWL) (23762)
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach Informatik) (23763)
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach IuK) (23764)
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach Physik) (23765)
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach Astronomie) (23775)
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach Philosophie) (23988)
Vertiefungsmodul Mathematik (24046)
Statistik (30149)
Einführung in die Statistik mit Rechnerübungen (41105)
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach Molekularbiologie) (57111)
Vertiefungsmodule Mathematik (Nebenfach Soziologie) (83366)
Startsemester: |
SS 2017 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Deutsch |
Lehrveranstaltungen:
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Introduction to Statistics and Statistical Programming
(Vorlesung, 2 SWS, Christoph Richard, Di, 10:00 - 12:00, H13)
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Computer lab classes "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
(Übung, 1 SWS, Christoph Richard, Mi, 13:00 - 14:00, 14:00 - 15:00, 15:00 - 16:00, Praktikum 2 / 00.327-128; ab 26.4.2017)
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Review session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
(Tutorium, 1 SWS, Christoph Richard)
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Problem session "Introduction to Statistics and Statistical Programming"
(Übung, 1 SWS, Christoph Richard)
Empfohlene Voraussetzungen:
Keine.
Empfohlen wird die Teilnahme am Modul Stochastische Modellbildung im gleichen oder in einem vorherigen Semester.
Inhalt:
- Einführung in die Statistik-Software R und elementares Programmieren
Beschreibende Statistik: Visualisierung und Kenngrößen kategorieller und metrischer Daten, qq-Plots, Kurvenanpassung, log- und loglog- Plots, robuste Verfahren
Schließende Statistik: Schätz- und Testverfahren: parametrische Tests, ausgewählte nichtparametrische Tests, exakte und asymptotische Konfidenzintervalle
Simulation: Zufallszahlen, Monte-Carlo
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden können
die grundlegenden Verfahren der beschreibenden und schließenden Statistik beschreiben und erläutern;
in einer Gruppe ihren Lösungsvorschlag für ein nicht triviales statistisches Problem angemessen erklären und alternative Lösungsvorschläge kritisch vergleichen;
statistische Standard-Auswertungen innerhalb eines vorgegebenen Zeitrahmens mit dem Computer bearbeiten und dessen Ausgaben richtig interpretieren;
einfache statistische Simulationen durchführen;
zu einem Datensatz angemessene Fragen formulieren, adäquate statistische Verfahren zur Beantwortung dieser Fragen wählen und solche Verfahren am Computer umsetzen.
Literatur:
Bemerkung:
Pflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in
Wahlpflichtmodul oder Schlüsselqualifikation (unbenotet) in
Organisatorisches:
Theoretische Grundlagen des Stoffes werden in Vorlesungsform, der Umgang
mit der Statistik-Software R in den Rechnerübungen vermittelt. Dies wird
ergänzt durch wöchentliche Hausaufgaben, welche theoretische Fragestellungen
und praktische Probleme beinhalten, die mit R zu lösen sind. Die
Hausaufgaben werden in Übungsgruppen diskutiert.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2015w | NatFak | Wirtschaftsmathematik (Bachelor of Science) | Pflichtmodule Stochastik und Optimierung | Introduction to Statistics and Statistical Programming)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "643#65#H", "Informatik (Master of Science)", "Integrated Life Sciences: Biology, Biomathematics, Biophysics (Master of Science)", "Mathematik (Bachelor of Science)", "Technomathematik (Bachelor of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Introduction to Statistics and Statistical Programming (Prüfungsnummer: 80711)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 80711 Introduction to Statistics and Statistical Programming (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: Klausur, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: 90, 3 ECTS, Prüfung).
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- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 3 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: WS 2017/2018
1. Prüfer: | Christoph Richard (060153) |
- Termin: 20.02.2018, 09:00 Uhr, Ort: PC-Pool1, Cauerstr. 11
Termin: 19.09.2018, Ort: Cauerstr. 11, Zeit und Ort per Email
Termin: 28.03.2019, 09:30 Uhr, Ort: PC-Pool 1, Cauerstr. 11
Introduction to Statistics and Statistcal Programming (Prüfungsnummer: 80712)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 80712 Introduction to Statistics and Statistical Programming (Studienleistung, Form: Übungsleistung, unbenotet, Dauer: -, 2 ECTS, Prüfung).
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- Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet, 2 ECTS
- weitere Erläuterungen:
Bearbeitung wöchentlicher Übungsaufgaben
- Erstablegung: SS 2017
1. Prüfer: | Christoph Richard (060153) |
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