|
Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (PW-MoDA)5 ECTS (englische Bezeichnung: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning)
(Prüfungsordnungsmodul: Physikalische Wahlfächer)
Modulverantwortliche/r: Dmitry Malyshev, Stefan Funk Lehrende:
Dmitry Malyshev, Stefan Funk
weitere Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Physikalische Wahlfächer (32647)
Weitere Module aus dem Wahlpflichtbereich 1 (38034)
Physics elective courses (80959)
Startsemester: |
WS 2018/2019 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
unregelmäßig |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
-
-
Methods of data analysis II & Introduction to machine learning
(Vorlesung, 2 SWS, Stefan Funk et al., Mi, 10:00 - 12:00, SRTL (307))
-
Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (exercise class)
(Übung, 2 SWS, Stefan Funk et al., Di, 10:00 - 12:00, CIP-Pool in der Physik; Einzeltermin am 13.2.2019, 10:00 - 12:00, CIP-Pool in der Physik)
Inhalt:
Contents:
The lectures provide an introduction to machine learning methods and their application to problems in physics.
The topics of the lectures include:
Bayesian statistics, inference
Linear regression
Logistic regression
Regularization
Trees
Clustering
Model selection: bias-variance trade off
Perceptron
Markov chain Monte Carlo
Introduction to deep learning
Lernziele und Kompetenzen:
Learning goals and competences:
Students
Literatur:
Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning
Bemerkung:
May be applied to specialisation 'Astrophysics and astroparticle physics' in the physics master program starting winter term 2018/19.
Organisatorisches:
Useful prerequisites: Methoden der Datenanalyse I and basic knowledge of Python programming.
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science): ab 5. Semester
(Po-Vers. 2018w | NatFak | Elitestudiengang Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science) | Bachelorprüfung | Physikalische Wahlfächer)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Physics (Master of Science)", "Physik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)", "Physik (Bachelor of Science)", "Physik (Master of Science)", "Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (Prüfungsnummer: 997394)
(englischer Titel: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 63501 Physikalisches Wahlfach (Prüfung, Form: variabel, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5.0 ECTS, Platzhalter).
- 63501 Physikalisches Wahlfach (Prüfung, Form: variabel, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5.0 ECTS, Platzhalter).
|
- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Prüfungssprache: Englisch
- Erstablegung: WS 2018/2019, 1. Wdh.: WS 2018/2019 (nur für Wiederholer)
1. Prüfer: | Stefan Funk (060566) |
1. Prüfer: | Dmitry Malyshev (060576) |
|
![](/img/anew/void.gif) |
![](/img/anew/void.gif) |
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|