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Image and Video Compression (IVC)5 ECTS (englische Bezeichnung: Image and Video Compression)
(Prüfungsordnungsmodul: Information Technology - DSP)
Modulverantwortliche/r: André Kaup Lehrende:
André Kaup, Daniela Lanz
weitere Studienfächer/Prüfungsordnungsmodule:
Einfrieren der UnivIS-Modul-Beschreibung: 1.3.2017
Image and Video Compression (23529)
M3 Medizintechnische Kernmodule (BDV) (42939)
M3 Medizintechnische Kernmodule (MEL) (42940)
Technical Mandatory Electives (90469)
Startsemester: |
SS 2017 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (SS) |
Präsenzzeit: |
60 Std. | Eigenstudium: |
90 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Image and Video Compression
(Vorlesung, 3 SWS, André Kaup, Di, 8:15 - 9:45, H15; Do, 10:15 - 11:45, H15; Donnerstagstermin im Wechsel mit der Übung)
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Übung Image and Video Compression
(Übung, 1 SWS, Daniela Lanz, Do, 08:15 - 09:45, H15; Übung findet im Wechsel mit der Vorlesung statt)
Empfohlene Voraussetzungen:
Modul „Signale und Systeme II“ und das Modul „Nachrichtentechnische Systeme“
Inhalt:
Multi-Dimensional Sampling
Sampling theorem revisited, 2D sampling, spatiotemporal sampling, motion in 3D sampling
Entropy and Lossless Coding
Entropy and information, variable length codes, Huffman coding, unary coding, Golomb coding, arithmetic coding
Statistical Dependency
Joint entropy and statistical dependency, run-length coding, fax compression standards
Quantization
Rate distortion theory, scalar quantization, Lloyd-Max quantization, entropy coded scalar quantization, embedded quantization, adaptive quantization, vector quantization
Predictive Coding
Lossless predictive coding, optimum 2D linear prediction, JPEG-LS lossless compression standard, differential pulse code modulation (DPCM)
Transform Coding
Principle of transform coding, orthonormal transforms, Karhunen-Loève transform, discrete cosine transform, bit allocation, compression artifacts
Subband Coding
Principle of subband coding, perfect reconstruction property, discrete wavelet transform, bit allocation for subband coding
Visual Perception and Color
Anatomy of the human eye, sensitivity of the human eye, color spaces, color sampling formats
Image Coding Standards
JPEG and JPEG2000
Interframe Coding
Interframe prediction, motion compensated prediction, motion estimation, motion compensated hybrid coding
Video Coding Standards
H.261, H.263, MPEG-1, MPEG-2 / H.262, H.264 / MPEG-4 AVC, H.265 / MPEG-H HEVC
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
veranschaulichen die mehrdimensionale Abtastung und den Einfluss darauf durch Bewegung im Videosignal
unterscheiden und bewerten verschiedene Verfahren zur verlustfreien Codierung von Bild- und Videodaten
verstehen und analysieren Verbundentropie und statistische Abhängigkeiten in Bild- und Videodaten
berechnen skalare und vektorielle Quantisierer nach unterschiedlichen Optimierungsvorgaben (minimaler mittlerer quadratischer Fehler, entropiecodiert, eingebetteter Quantisierer)
bestimmen und evaluieren optimale ein- und zwei-dimensionale lineare Prädiktoren
wenden Prädiktion und Quantisierung sinnvoll in einem gemeinsamen DPCM-System an
verstehen das Prinzip und die Effekte von Transformations- und Teilbandcodierung für Bilddaten einschließlich optimaler Bitzuteilungen
beschreiben die Grundzüge der menschlichen visuellen Wahrnehmung für Helligkeit und Farbe
analysieren Blockschaltbilder und Wirkungsweisen hybrider Coder und Decoder für Videosignale
kennen die maßgeblichen internationalen Standards aus ITU und MPEG zur Bild- und Videokompression.
The students
visualize multi-dimensional sampling and the influence of motion within the video signal
differentiate and evaluate different methods for lossless image and video coding
understand and analyze mutual entropy and statistical dependencies in image and video data
determine scalar and vector quantization for different optimization criteria (minimum mean square error, entropy coding, embedded quantization)
determine and evaluate optimal one-dimensional and two-dimensional linear predictor
apply prediction and quantization for a common DPCM system
understand the principle and effects of transform and subband coding for image data including optimal bit allocation
describe the principles of the human visual system for brightness and color
analyze block diagrams and the functioning of hybrid coders and decoders for video signals
know the prevailing international standards of ITU and MPEG for image and video compression.
Literatur:
J.-R. Ohm, „Multimedia Communications Technology“, Berlin: Springer-Verlag, 2004
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
- Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
(Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Information Technology - DSP)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "123#67#H", "Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)", "Berufspädagogik Technik (Master of Education)", "Communications and Multimedia Engineering (Master of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science)", "Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science)", "Informatik (Master of Science)", "Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science)", "Medizintechnik (Master of Science)", "Wirtschaftsingenieurwesen (Master of Science)" verwendbar. Details
Studien-/Prüfungsleistungen:
Image and Video Compression (Prüfungsnummer: 63101)
(englischer Titel: Image and Video Compression)
zugeh. "mein campus"-Prüfung: | - 63101 Multimediakommunikation I - Image and Video Compression (Gewichtung: 100.0 %, Prüfung, Form: schriftlich oder mündlich, Drittelnoten (mit 4,3), Dauer: -, 5 ECTS, Prüfung).
- 18012 Information Technology - DSP (5 ECTS) (Prüfung, Form: mehrteilige Prüfung, Zehntelnoten, Dauer: -, 5 ECTS, Platzhalter).
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- Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
- Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
- Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: WS 2017/2018
1. Prüfer: | André Kaup (100219) |
- Termin: 08.08.2017, 14:00 Uhr, Ort: H 11
Termin: 20.02.2018, 11:00 Uhr, Ort: H 10 TechF
Termin: 24.07.2018, 15:30 Uhr, Ort: Tentoria
Termin: 19.02.2019, 14:00 Uhr, Ort: H 9 TechF
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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