|
miLife - eine innovative Wearable Computing Plattform zur Datenanalyse von in Kleidung integrierten Sensoren für den Einsatz in Teamsport und GesundheitKörpernahe Sensoren spielen eine immer größer werdende Rolle
im Sport- und
Gesundheitsumfeld. Es existieren dabei zahlreiche
Insellösungen, welche
körpernahe Sensoren einsetzen um Sportler zu unterstützen
oder ältere
Menschen zu überwachen. Systeme wie adidas miCoach oder
Nike+ zeigen, dass
sich durch den Einsatz von Informations- und
Kommunikationstechnik völlig
neue Geschäftsfelder für Sportartikelhersteller eröffnen und
ein enormes
Marktpotential vorliegt. Das ideale Produkt für eine
herausragende
Marktpositionierung stellt hierbei eine Abkehr von den
genannten
Insellösungen hin zu einer zentralen, vielfach einsetzbaren
Wearable
Computing Plattform dar. Für diese Lösung müssen allerdings
die Integration
von Sensoren in Kleidung und Sportgeräten und die
Möglichkeiten zur
Verarbeitung der entstehenden Informationen entschieden
vorangetrieben
werden. Um mit diesem Produkt schlussendlich erfolgreich auf
dem Markt
bestehen zu können, müssen auch völlig neue Kommunikations-
und
Sensor-Technologien geschaffen und innovative Anwendungen
bereitgestellt
werden.Ziel dieses Projekts ist es daher, die von den Partnern in
diesem Umfeld
gesammelten Erfahrungen zu bündeln und auszubauen, um
innovative Produkte
zu entwickeln. Hierbei soll ausgehend von der bestehenden
Plattform miCoach
eine umfassende Kommunikations- und Anwendungsplattform
"miLife" für
körpernahe Sensoren geschaffen werden. Die entstehende
Plattformlösung wird
durch flexible Möglichkeiten zur Sensoranbindung,
Datenanalyse und sozialen
Vernetzung für vielfältige Einsatzgebiete wie Teamsport,
Bewegungsmotivation und Gesundheitsmonitoring geeignet sein.
| Projektleitung: Prof. Dr. Björn Eskofier
Beteiligte: Dr.-Ing. Ulf Jensen, Dipl.-Ing. Dominik Schuldhaus, Frank A. Dassler, Dr. Berthold Krabbe, Walter Greul, Ralph Steidl, Prof. Dr. med. Johannes Kornhuber, Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Dr.-Ing. Heike Leutheuser
Stichwörter: Sportinformatik; Mustererkennung; Sportdatenanalyse; Tragbare Sensor-Netzwerks; Eingebettete Klassifikation
Laufzeit: 1.8.2011 - 31.10.2014
Förderer: Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Infrastruktur, Verkehr und Technologie
Mitwirkende Institutionen: adidas AG Astrum IT GmbH Psychiatrische und Psychotherapeutische Klinik
Kontakt: Eskofier, Björn E-Mail: bjoern.eskofier@fau.de
| Publikationen |
---|
Kugler, Patrick ; Schuldhaus, Dominik ; Jensen, Ulf ; Eskofier, Björn: Mobile Recording System for Sport Applications. In: Jiang, Yong ; Zhang, Hui (Hrsg.) : Proceedings of the 8th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS2011) (8th International Symposium on Computer Science in Sport (IACSS2011) Shanghai, P.R. China September 21-24 2011). Liverpool : World Academic Union (World Academic Press), 2011, S. 67-70. - ISBN 978-1-84626-087-2 | Jensen, Ulf ; Kugler, Patrick ; Dassler, Frank ; Eskofier, Björn: Sensor-based Instant Golf Putt Feedback. In: International Association on Computer Science in Sport (Hrsg.) : Proceedings of the IACSS 2011 (9th International Symposium on Computer Science in Sport Shanghai, P.R. China September 21-24 2011). 2011, S. 49-53. - ISBN 978-1-84626-087-2 | Schuldhaus, Dominik ; Leutheuser, Heike ; Eskofier, Björn: Automatic Classification of Sport Exercises for Training Support. In: Byshko, R. ; Dahmen, T. ; Gratkowski, M. ; Gruber, M. ; Quintana, J. ; Saupe, M. ; Vieten, M. ; Woll, A. (Hrsg.) : Sportinformatik 2012 : 9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft Konstanz, Germany 12.09.2012 - 14.09.2012). 2012, S. 214-219. | Jensen, Ulf ; Dassler, Frank ; Eskofier, Björn: Classification of Kinematic Golf Putt Data with Emphasis on Feature Selection. In: Eklundh, Jan-Olof ; Ohta, Yuichi (Hrsg.) : Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition (21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012) Tsukuba Science City, Japan November 11-15). 2012, S. 1735-1738. | Jensen, Ulf ; Ring, Matthias ; Eskofier, Björn: Generic Features for Biosignal Classification. In: Byshko, R. ; Dahmen, T. ; Gratkowski, M. ; Gruber, M. ; Quintana, J. ; Saupe, D. ; Vieten, M. ; Woll, A. (Hrsg.) : Sportinformatik 2012 : 9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft Konstanz, Germany 12.-14.09.2012). 2012, S. 162-168. | Leutheuser, Heike ; Eskofier, Björn: Heart Rate Variability During Physical Exercise. In: Byshko, R. ; Dahmen, T. ; Gratkowski, M. ; Gruber, M. ; Quintana, J. ; Saupe, D. ; Vieten, M. ; Woll, A. (Hrsg.) : Sportinformatik 2012 : 9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (9. Symposium der Sektion Sportinformatik der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft Konstanz, Germany 12.-14.9.2012). 2012, S. 14-20. | Jensen, Ulf ; Weilbrenner, Fabian ; Rott, Franz ; Eskofier, Björn: Sensor-based Mobile Functional Movement Screening. In: Godara, Balwant ; Nikita, Konstantina S. (Hrsg.) : Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering (Wireless Mobile Communication and Healthcare Paris November 21-23). Bd. 61. Berlin Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012, S. 215-223. - ISBN 978-3-642-37892-8 [doi>10.1007/978-3-642-37893-5_25] | Jensen, Ulf ; Prade, Franziska ; Eskofier, Björn: Classification of Kinematic Swimming Data with Emphasis on Resource Consumption. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.) : Body Sensor Networks (BSN), 2013 IEEE International Conference on (IEEE International Conference on Body Sensor Networks (BSN) Cambridge, USA May 6 - 9). 2013, S. -. - ISBN 978-1-4799-0331-3 | Schuldhaus, Dominik ; Dorn, Sabrina ; Leutheuser, Heike ; Tallner, Alexander ; Klucken, Jochen ; Eskofier, Björn: An Adaptable Inertial Sensor Fusion-Based Approach for Energy Expenditure Estimation. In: James Goh (Hrsg.) : The 15th International Conference on Biomedical Engineering (The 15th International Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2013) University Town, Singapore Dezember 4 - 7, 2013). Bd. 43. Heidelberg : Springer, 2013, S. 124-127. (IFMBE Proceedings) | Schuldhaus, Dominik ; Leutheuser, Heike ; Eskofier, Björn: Classification of Daily Life Activities by Decision Level Fusion of Inertial Sensor Data. In: ACM Digital Library (Hrsg.) : 8th International Conference on Body Area Networks (8th International Conference on Body Area Networks (BODYNETS 2013) Boston, USA 30.9.2013-2.10.2013). 2013, S. 77-82. | Leutheuser, Heike ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn: Hierarchical, Multi-Sensor Based Classification of Daily Life Activities: Comparison with State-of-the-Art Algorithms Using a Benchmark Dataset. In: PLos ONE 8 (2013), Nr. 10, S. e75196 [doi>10.1371/journal.pone.0075196] | Leutheuser, Heike ; Gabsteiger, Florian ; Kluge, Felix ; Reis, Pedro ; Lochmann, Matthias ; Eskofier, Björn: Comparison of the AMICA and the InfoMax Algorithm for the Reduction of Electromyogenic Artifacts in EEG Data. In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Hrsg.) : Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013 35th Annual International Conference of the IEEE (35th Annual International Conference of the IEEE EMBS Osaka, Japan July 3-7,2013). 2013, S. 6804-6807. | Leutheuser, Heike ; Eskofier, Björn: Heart Rate Variability During Physical Exercise. In: International Journal of Computer Science in Sport 12 (2013), Nr. 1, S. 61-68 | Gradl, Stefan ; Leutheuser, Heike ; Kugler, Patrick ; Biermann, Teresa ; Kreil, Sebastian ; Kornhuber, Johannes ; Bergner, Matthias ; Eskofier, Björn: Somnography using unobtrusive motion sensors and Android-based mobile phones. In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (Hrsg.) : Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2013 35th Annual International Conference of the IEEE (35th Annual International Conference of the IEEE EMBS Osaka July 3-7, 2013). 2013, S. 1182-1185. | Gabsteiger, Florian ; Leutheuser, Heike ; Reis, Pedro ; Lochmann, Matthias ; Eskofier, Björn: SVM for Semi-automatic Selection of ICA Components of Electromyogenic Artifacts in EEG Data. In: James Goh (Hrsg.) : The 15th International Conference on Biomedical Engineering (The 15th International Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2013) University Town, Singapore Dezember 4 - 7, 2013). Bd. 43. Heidelberg : Springer, 2013, S. 132-135. (IFMBE Proceedings) - ISBN 978-3-319-02912-2 |
Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
|
|
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|