Machine Learning [5 ECTS] (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Machine Learning [5 ECTS])

Die Beschreibung eines Prüfungsordnungsmoduls enthält allgemeine Angaben zur Verwendbarkeit und zu den Rahmenbedingungen für Prüfungen, so wie sie in den Prüfungsordnungen festgelegt sind. Zusätzlich kann eine allgemeine Modulbeschreibung, die übergreifend für alle konkreten (UnivIS-)Module gilt, enthalten sein. Die konkreten Modulbeschreibungen mit Angaben zu den Lehrveranstaltungen und Prüfungsdetails sind unter den zugeordneten UnivIS-Modulen zu finden.

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Seminar Informatik für CE | Machine Learning [5 ECTS])
2. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
   (Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Informatik | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
3. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
   (Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
4. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
   (Po-Vers. 2008 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
5. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
   (Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Seminar, Masterarbeit | Seminar im Masterstudium | Machine Learning [5 ECTS])
6. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
7. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
8. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Hauptseminare, Praktika, Bachelorarbeit | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
9. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Hauptseminar | Machine Learning [5 ECTS])
10. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Grundcurriculum für alle Studienrichtungen | Hauptseminar Medizintechnik | Machine Learning [5 ECTS])
11. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppe M4 - Hauptseminar | Hauptseminar Medizintechnik / Advanced Seminar Medical Engineering | Machine Learning [5 ECTS])

Studien-/Prüfungsleistungen:

Machine Learning [5 ECTS] (Prüfungsnummer: 358246)
(englische Bezeichnung: Machine Learning [5 ECTS])

Prüfungsleistung, Seminarleistung, Zehntelnoten, 5 Leistungspunkte

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2019/2020):

• Machine Learning (5 ECTS, Philippsen, M.)