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Einrichtungen >> Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät (RW) >> Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften >>

Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft (Stiftungslehrstuhl)

	Data Science: Datenmanagement und -analyse VORL; Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Gaststudierende; Fr, 9:45 - 11:15, LG H4 (814 Plätze), (außer Fr 29.7.2022); Einzeltermin am 29.7.2022, 8:00 - 9:30, LG H4 (814 Plätze)				PF WINF-BA 2	Laumer, S.
	Digital Change Management [DCM] VORL; Gaststudierende; Do, 8:00 - 9:30, 9:45 - 11:15, LG 0.424 (92 Plätze)					Laumer, S.
	Masterseminar Wirtschaftsinformatik SEM; 4 SWS; ECTS: 5; Gaststudierende; Blocktermine, Freitags 15h - 18:00h, nähere Informationen zu genauen Terminen folgen; Fr, 15:00 - 18:00, AEG 33.1.02					Laumer, S. Assistenten
	PC-Praktikum [PCP] PR; Online; 4 SWS; ECTS: 5; Anf; Gaststudierende; Es gibt keine verpflichtenden Präsenztermine außer der Klausur!					Laumer, S. Mattes, C.
	Tutorium zum PC-Praktikum [Tut PCP] TUT; Online/Präsenz; Anf; Gaststudierende; Das Tutorium dient zur Klärung inhaltlicher und technischer Fragen, besonders auch im Hinblick auf die abzugebenden Projektarbeiten.; Mi, 8:00 - 9:30, LG 0.224 (98 Plätze); Do, 8:00 - 9:30, LG 0.225 (44 Plätze); Fr, 11:30 - 13:00, LG 0.144 (44 Plätze)					Mattes, C.
	Seminar zur Bachelorarbeit [SEM-BA] SEM; Online/Präsenz; Gaststudierende; Terminplanung erfolgt in StudOn (zwei Präsenztermine am 15.6. und 20.7.; restlichen Termine finden online statt); ggf. hybride Lehre. Bitte treten Sie dem StudOn-Kurs zu dieser Veranstaltung bei. Dort finden Sie weitere Hinweise zu den Terminen und Inhalten. Die Angaben zu den Räumen gelten nicht für den Fall eines virtuellen Betriebs.; Einzeltermine am 15.6.2022, 20.7.2022, 16:45 - 20:00, AEG 33.1.02					Laumer, S.
	Tutorium zu Data Science: Datenmanagement und -analyse [DMA-Tutorium für WiWi] TUT; Präsenz; 2 SWS; Mo, Do, 8:00 - 9:30, LG 0.141 (48 Plätze); Fr, 13:15 - 14:45, LG 0.142 (98 Plätze); Mo, 13:15 - 14:45, LG 0.143 (42 Plätze), LG 3.155 (24 Plätze); Di, 13:15 - 14:45, LG 5.154 (30 Plätze); Do, 13:15 - 14:45, LG 0.225 (44 Plätze); Fr, 11:30 - 13:00, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze); ab 9.5.2022; Die Tutorien beginnen in der dritten Vorlesungswoche (ab 09.05.2022). Die Einteilung in die Gruppen erfolgt via StudOn.					Beckmann, H. Langfritz, K. Malkin, D. Werner, E.
	Tutorium zu Data Science: Datenmanagement und -analyse für Wirtschaftsinformatik [DMA-Tutorium für WI] TUT; Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:45 - 18:15, LG 0.144 (44 Plätze); Di, 13:15 - 14:45, LG 0.144 (44 Plätze); ab 9.5.2022; Die Tutorien beginnen in der dritten Vorlesungswoche (ab 09.05.2022). Die Einteilung in die Gruppen erfolgt via StudOn.				PF WINF-BA 2	Kießling, A.
	Übung zu Data Science: Datenmanagement und -analyse [DMA-Übung für WiWi] UE; Präsenz; 2 SWS; Gaststudierende; Di, 15:00 - 16:30, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze), (außer Di 24.5.2022, Di 14.6.2022, Di 21.6.2022, Di 28.6.2022); Do, 9:45 - 11:15, LG H1 (446 Plätze), (außer Do 9.6.2022, Do 23.6.2022); Einzeltermine am 24.5.2022, 14.6.2022, 21.6.2022, 28.6.2022, 15:00 - 16:30, LG H4 (814 Plätze); ab 3.5.2022					Schmalenbach, K. Mattes, C.
	Übung zu Data Science: Datenmanagement und -analyse für Wirtschaftsinformatik [DMA-Übung für WI] UE; Präsenz; 2 SWS; Gaststudierende; Di, 16:45 - 18:15, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze), (außer Di 3.5.2022, Di 28.6.2022); Einzeltermine am 3.5.2022, 28.6.2022, 16:45 - 18:15, LG H5 TeamBank-Hörsaal (384 Plätze); ab 3.5.2022				PF WINF-BA 2	Schmalenbach, K.
	WISO Meets Consulting VORL; Gaststudierende; Fr, 9:45 - 13:00, LG 0.142 (98 Plätze)					Laumer, S.



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