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Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)

A look inside the human body - gait analysis and simulation [GAS] VORL; 2 SWS; ECTS: 2,5; Organisation and slides via StudOn. Grading: written exam; Mo, 8:15 - 9:45, H10; ab 21.10.2019; Organisation and slides via StudOn.				WPF INF-MA ab 1 WF EEI-MA ab 1 WF MT-MA-BDV ab 1 WF MT-MA-GPP ab 1 WF MT-MA-MEL ab 1	Koelewijn, A.
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung [AuD-MT-RUE] UE; 2 SWS; ECTS: 2,5; Anf; Der Übungsbetrieb beginnt in der zweiten Vorlesungswoche!				PF MT-BA 1 WF MT-MA 1-2 PF WINF-BA 1	Richer, R. Raab, R.
	Mo	14:15 - 15:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Riedl, S. Hoffmann, J.
	Di	8:15 - 9:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Stoll, A. Hoffmann, J.
	Di	12:15 - 13:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Hoffmann, J. Mitrovics, S.
	Di	14:15 - 15:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Bauer, F. Möller, A.
	Di	16:15 - 17:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Mücke, A. Herzer, L. Möller, A.
	Do	8:15 - 9:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Kiederle, J. Herzer, L.
	Do	10:15 - 11:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Willms, H. Hoffmann, J.
	Do	16:15 - 17:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Mücke, A. Mitrovics, S. Gerhardt, A.-E.
	Fr	10:15 - 11:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Schoppe, N. Mitrovics, S. tom Dieck, T.
	Fr	12:15 - 13:45	02.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP		Burg, N. Gerhardt, A.-E. Mitrovics, S.
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung [AuD-MT-TUE] UE; 2 SWS; Schein; ECTS: 2,5; Anf; Der Übungsbetrieb beginnt in der zweiten Vorlesungswoche!				PF MT-BA 1 WF MT-MA 1-2 PF WINF-BA 1	Richer, R. Raab, R.
	Mo	8:15 - 9:45	02.133-113		tom Dieck, T.
	Mo	8:15 - 9:45	02.134-113		Schoppe, N.
	Mo	12:15 - 13:45	K2-119		Richer, R.
	Mo	14:15 - 15:45	02.134-113		Willms, H.
	Di	8:15 - 9:45	00.152-113		Bauer, F.
	Di	8:15 - 9:45	00.010		Burg, N.
	Mi	8:15 - 9:45	02.134-113		Raab, R.
	Mi	10:15 - 11:45	02.133-113		Kiederle, J.
	Fr	10:15 - 11:45	02.133-113		Stoll, A.
	Fr Einzeltermine am 22.11.2019, 29.11.2019, 31.1.2020	10:15 - 11:45 10:15 - 11:45	00.010 02.134-113		Riedl, S.
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tutorenbesprechung [AuD-MT-TUT] UE; Do, 18:00 - 20:00, Raum n.V.					Richer, R. Raab, R. Tutoren
Bewegungsanalyse und biomechanische Grenzgebiete [BABG] VORL; 2 SWS; ECTS: 2,5; Zeit und Raum n.V.				WF MT-BA ab 4 WF MT-MA ab 1 WF MT-MA-BDV ab 1 WF MT-BA-BV ab 4 WF MT-MA-MEL ab 1 WF MT-MA-IDP ab 1 WF MT-BA-GP ab 4	N.N.
Biomedizinische Signalanalyse [BioSig] VORL; 2 SWS; ECTS: 2,5; Di, 8:30 - 10:00, H16				WF EEI-BA ab 5 WF EEI-MA ab 1 WF IuK-BA ab 5 WF CE-MA-TA-MT ab 1 WPF INF-MA ab 1 WF INF-BA ab 5 WF INF-BA-V-ME ab 5 WF INF-BA-V-MI ab 5 WPF MT-BA 5 WPF MT-MA-BDV ab 1 WPF MT-MA-MEL ab 1 WPF I2F-BA ab 4 WF ICT-MA ab 1	Kluge, F. Eskofier, B.
Biomedizinische Signalanalyse Übung [BioSig-UE] UE; 2 SWS; ECTS: 2,5				WPF INF-MA ab 1 WPF INF-BA ab 5 WF INF-BA-V-ME ab 5 WF INF-BA-V-MI ab 5 WPF I2F-BA ab 4 WF IuK-BA ab 5 WF ICT-MA ab 1 WF EEI-BA ab 5 WF EEI-MA ab 1 WPF MT-BA 5 WPF MT-MA-BDV ab 1 WPF MT-MA-MEL ab 1 WPF CE-MA-TA-MT ab 5
	Mo	10:15 - 11:45	02.135-113 CIP		Küderle, A.
Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing [InnoLab] PR; 4 SWS; ben. Schein; Di, 16:15 - 17:45, 00.010; Do, 12:15 - 13:45, 00.010				WF INF-MA ab 1 WF MT-MA ab 1 WF MB-MA ab 1 WF ME-MA ab 1 WF WING-MA ab 1 WF CE-MA ab 1 WF IIS-MA ab 1	Eskofier, B. Zürl, M. Dumbach, Ph. Nitschke, M. Ollenschläger, M. Roth, N. Schlieper, Ph. Stöve, M. Ullrich, M. Zrenner, M.
Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik [KoMAD] KO; 2 SWS; Mi, 12:30 - 14:00, 00.010				WPF INF-MA ab 1	Eskofier, B.
Maschinelles Lernen für Zeitreihen [MLTS] VORL; 2 SWS; ben. Schein; ECTS: 2,5; Mi, 8:15 - 9:45, 00.010				WF ASC-MA ab 1 WF INF-MA ab 1 WF CE-MA-TA-MT ab 1 WF MT-MA ab 1	Eskofier, B. Amft, O. Mutschler, Ch.
Maschinelles Lernen für Zeitreihen Laborprojekt [MLTS-L] PR; 2 SWS; ECTS: 2,5; Zeit und Raum n.V.				WF ASC-MA ab 1 WF INF-MA ab 1 WF CE-MA-TA-MT ab 1 WF MT-MA ab 1	Haji Ghassemi, N.
Maschinelles Lernen für Zeitreihen Übung [MLTS-UE] UE; 2 SWS; ECTS: 2,5; Di, 10:15 - 11:45, CIP-Pool MB Konrad-Zuse-Str. 3; Please organise a login for the CIP-Maschinenbau to participate in this exercise: http://www.cip.mb.uni-erlangen.de/main.phtml?standort=pgs&sub=pgs&page=inside				WF ASC-MA ab 1 WF CE-MA-TA-MT ab 1 WF MT-MA ab 1 WF INF-MA ab 1 WF CME-MA ab 1	Haji Ghassemi, N. Timotius, I. Gradl, S.
Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] SEM; 2 SWS; ben. Schein; ECTS: 5; Registration via mail to an.nguyen@fau.de; Mi, 16:00 - 18:00, 00.010; Starts on 16.10.2019				WPF MT-MA-BDV ab 1 WPF INF-MA ab 1 WPF CE-MA ab 1 WF EEI-MA ab 1 WPF ASC-MA ab 1 WF ICT-MA ab 1	Eskofier, B. Nguyen, A. Köferl, F. Schlieper, Ph.
Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik [ProjMAD] SL; ben. Schein; ECTS: 10; Zeit und Raum n.V.				WPF INF-MA 1	Eskofier, B.
The why and how of human gait simulations [HGS] SEM; 2 SWS; ben. Schein; ECTS: 2,5; Organisation and slides via StudOn.; Di, 10:15 - 11:45, 00.010				WF MT-MA-BDV ab 1 WF MT-MA-GPP ab 1 WPF INF-MA ab 1 WF EEI-MA ab 1 WF MT-MA-MEL ab 1	Koelewijn, A.



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Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik)

A look inside the human body - gait analysis and simulation [GAS]

Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung [AuD-MT-RUE]

Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung [AuD-MT-TUE]

Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tutorenbesprechung [AuD-MT-TUT]

Bewegungsanalyse und biomechanische Grenzgebiete [BABG]

Biomedizinische Signalanalyse [BioSig]

Biomedizinische Signalanalyse Übung [BioSig-UE]

Innovationslabor für Wearable und Ubiquitous Computing [InnoLab]

Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik [KoMAD]

Maschinelles Lernen für Zeitreihen [MLTS]

Maschinelles Lernen für Zeitreihen Laborprojekt [MLTS-L]

Maschinelles Lernen für Zeitreihen Übung [MLTS-UE]

Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40]

Projekt Maschinelles Lernen und Datenanalytik [ProjMAD]

The why and how of human gait simulations [HGS]