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W3-Professur für Image Data Exploration and Analysis

 

Advanced Machine Learning for Anomaly Detection [[AdvMLAD]]

SEM; Online; 2 SWS; Gaststudierende
WPF DS-MA-AI 1 Kainz, B.
Müller, J.
 
 

How to teach programming. [TPROG]

US; Online; 2 SWS; Gaststudierende
   
     n.V.    N.N. 
 

Kolloquium Machine Learning for Health Data Science [Koll-MLHDS]

KO; Online/Präsenz; 3 SWS; Gaststudierende; Fr, 12:00 - 15:00, Zoom-Meeting
  Kainz, B.  
 

Kolloquium Normative Representation Learning [KollNormLearn]

VORL; Online/Präsenz; 2 SWS; Gaststudierende; Mi, 17:00 - 19:00, Zoom-Meeting
  Kainz, B.  
 

Medizintechnik II [MT2]

VORL; Online; 4 SWS; ECTS: 3,75; Anf; Gaststudierende; This course will be held online. The blackboard exercises will start in the first (!) week (29.4) and the computer exercises in the third week (9.5-13.5). Old lecture videos can be found at https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/1022 and all further information can be found on StudOn https://www.studon.fau.de/crs4223415.html
PF MT-BA 2 Knoll, F.
Kainz, B.
 
     Di10:15 - 11:45Zoom-Meeting  Knoll, F.
Kainz, B.
 
 

Medizintechnik II Rechnerübung [MT2-RUE]

UE; Präsenz; 2 SWS; Anf; Gaststudierende; This course will be held in person. The exercises will start in the third week (9.-.13.5.)
PF MT-BA 2 Müller, J.
Knoll, F.
Vornehm, M.
Kim, J.
Dombrowski, M.
Kainz, B.
 
     Di12:00 - 14:0001.155-113 CIP  Tutoren 
     Mi8:00 - 10:0001.155-113 CIP  Tutoren 
     Mi10:00 - 12:0001.155-113 CIP  Tutoren 
     Fr10:00 - 12:0001.155-113 CIP  Tutoren 
     Fr14:00 - 16:0002.151-113 a CIP, 02.151-113 b CIP  Tutoren 
 

Medizintechnik II Tafelübung [MT2-TUE]

UE; Präsenz; 2 SWS; ECTS: 1,25; Anf; Gaststudierende; This course will be held in person. Please note that the first meeting will be on Friday 29.4.
PF MT-BA 2   
     Fr
n.V.
12:15 - 13:45
H8
n.V.
  N.N. 
 

Medizintechnik II Tutorenbesprechung [MT2-TUT]

UE; Online; 2 SWS; Fr, 8:15 - 9:45, 00.151-113
  Müller, J.
Gourmelon, N.
Knoll, F.
Kainz, B.
 
 

Project Representation Learning [PRL]

SL; Online; 8 SWS; ECTS: 10
WPF AI-MA ab 1
WPF MT-BA-BV ab 1
WPF INF-BA ab 1
WPF DS-MA-DW ab 1
Kainz, B.
Müller, J.
Dombrowski, M.
 


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