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Department Mathematik
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Digitaler Kapitalismus -
- Dozent/in:
- Johannes Helbig
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 16:00 - 17:30, Zoom-Webinar
Ersttermin wird noch bekanntgegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
Studien-/Prüfungsleistung: Vortrag und Ausarbeitung (Anteil an der Berechnung der Modulnote je 50%)
Anmeldung erforderlich
- Inhalt:
- Die Digitalisierung hat Geschäftsmodelle auf den Weg gebracht mit einer Konzentration von Kapital und Marktmacht, wie sie in der Geschicht der Wirtschaft ohne Vorläufer ist. Diese nehmen tiefgreifend Einfluss auf unsere soziale Interaktion und unser Verhalten und stellen damit zunehmend indiviuelle und gesellschaftliche Souveränität infrage. Das Seminar will anhand aktueller Forschungsergebnisse die zugehörigen Phönomene beleuchten, ihre technologischen Ursachen und Wirkzusammenhänge aufdecken sowie Perspektiven für gesellschaftliches Handeln entwickeln.
- Empfohlene Literatur:
- Aral, Sinan (2020). The Hype Machine New York: Currency.
Reich, Bob; Sahami, Mehran & Weinstein, Jeremy M. (2021). System Error: Where big Tech went wrong and how we can reboot. London: Hodder & Stoughton
Staab, Philipp (2019). Digitaler Kapitalismus: Markt und Herrschaft in der Ökonomie der Unknappheit. Berlin: Suhrkamp
Zuboff, Shoshana (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs
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Einführung in die Numerik (= Numerische Mathematik) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Burger, Philipp Wacker
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, Die Vorlesung findet in Präsenz statt, wenn nötig wird auf Online-Lehre ausgewichen.
- Termine:
- Mo, 14:00 - 16:00, H12
Mi, 12:00 - 14:00, H12
Einzeltermin am 20.12.2021, 11:00 - 12:00, 01.382
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF M-LA-v 7
PF M-BA 3
PF TM-BA 3
WPF WM-BA 5
WPF DS-BA 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Module Analysis, Lineare Algebra, MATLAB-Kenntnisse.
Empfohlen wird die Teilnahme am MATLAB-Kurs Einführung in Matlab/Octave.
Geeignet als Wahlpflichtmodul für Angewandte Mathematik (AMLA). Die Anmeldung erfolgt über StudOn.
- Inhalt:
- Fehleranalyse (Gleitpunktdarstellung, Rundung, Fehlerfortpflanzung, Kondition, Gutartigkeit)
Polynominterpolation (Dividierte Differenzen, Interpolationsfehler) Asymptotische Entwicklungen und Extrapolation (Richardson-Extrapolation) Numerische Integration (Newton-Cotes-Formel, Romberg-Integration, Gaußsche Integration) Lineare Gleichungssysteme (Gaußscher Algorithmus, LR-Zerlegung, Cholesky-Zerlegung, Matrixnormen, Fehlerabschätzungen) Nichtlineare Gleichungssysteme (Fixpunktsätze, Konvergenzordnungsbegriffe, Newton-Verfahren, iterative Verfahren für LGS) Lineare Ausgleichsrechnung etc.
- Empfohlene Literatur:
- A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri: Numerical Mathematics, Texts in Applied Mathematics 37, Springer, New York, 2000 (deutsche Übersetzung: Numerische Mathematik Band 1 und 2, Springer, Berlin, 2002).
P. Deuflhard, A. Hohmann: Numerische Mathematik 1, 3 Auflage, de Gruyter, 2002 (neu in de Gruyter Studium) - insbesondere Kapitel 2. R. Schaback, H. Wendland: Numerische Mathematik, 5. Auflage. Springer, Berlin, 2005. M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, 2 Auflage, Teubner, Wiesbaden, 2006. J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik 2, 5. Auflage, Springer, Berlin, 2005. R.W. Freund, R. Hoppe: Stoer/Bulirsch: Numerische Mathematik 1, 10. Auflage (Neubearbeitung R.W. Hoppe, R.W. Freund), Springer, Berlin, 2007. H.R. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik, 8. Auflage, Vieweg+Teubner, Wiesbaden, 2011. G. Hämmerlin, K.-H. Hoffmann: Numerische Mathematik, Springer, Berlin, 2007. P. Knabner, W. Barth: Lineare Algebra: Grundlagen und Anwendungen, Berlin, 2012
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Matlab-Kurs zur Einführung in die Numerik -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Martin Burger, Lea Föcke
- Angaben:
- Übung
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF DS-BA 3
- Inhalt:
- Dieser Kurs bietet eine Einführung in Matlab/Octave und vermittelt die für die Veranstaltung `Numerische Mathematik (NumMath)' erforderlichen Grundkenntnisse. Der Matlab-Kurs findet in diesem Semester parallel zur Vorlesung statt. Die Termine finden Sie auf StudOn im Kurs „Numerische Mathematik“. Die Teilnahme ist optional, wird aber empfohlen.
Themen:
GUI und Allgemeines, Matrizenrechnung (Erzeugung und Indizierung, Verknüpfungen, Vergleichsoperatoren, logische Operatoren, lineare Algebra). Visualisierung (Linienplots, Oberflächenplots, Glyphen), Datentypen (binäre Matrizen, Strukturen, Zellen, Zeichenketten, Typenumwandlung). Funktionen (Datentyp function handle, Funktionen (function)), Steuerkonstrukte (Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Ausnahmebehandlungen, evtl. Anfangswertprobleme).
| | | | Einzeltermin am 11.10.2021 | 8:00 - 10:00 | H13 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 11.10.2021 | 10:00 - 12:00 | PC-Pool 1 / 00.230-128 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 12.10.2021 | 8:00 - 10:00 | H13 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 12.10.2021 | 10:00 - 12:00 | PC-Pool 1 / 00.230-128 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 13.10.2021 | 8:00 - 10:00 | H13 | |
Föcke, L. | |
| | | Einzeltermin am 13.10.2021 | 10:00 - 12:00 | PC-Pool 1 / 00.230-128 | |
Föcke, L. | |
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Übungen zu Elemente der Analysis II -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Manfred Kronz, Tutoren
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, LAFN; BAC
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF M-LA-nv 1-2
WPF BPT-BA-Math ab 1
| | | | Di | 8:00 - 9:30 | n.V. | |
Kronz, M.
Tutoren | |
| Präsenz |
| | | Di | 11:30 - 13:00 | n.V. | |
Kronz, M.
Tutoren | |
| Präsenz |
| | | Di | 11:30 - 13:00 | n.V. | |
Kronz, M.
Tutoren | |
| Präsenz |
| | | Di | 14:00 - 15:30 | n.V. | |
Kronz, M.
Tutoren | |
| Präsenz, bei Bedarf online |
| | | Fr | 14:15 - 15:00 | Zoom-Meeting | |
Kronz, M. | |
| online, fakultativ, Zoom-Link im StudOn-Kurs |
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Kolloquiumsvorlesung Digitale Souveränität -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Johannes Helbig, Georg Glasze
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, in Kooperation mit dem Emerging Fields-Forschungsprojekt „Diskurse und Praktiken digitaler Souveränität“; Koordination: Prof. Dr. Georg Glasze, Institut für Geographie und Department Digital Humanities & Social Studies
- Termine:
- Do, 16:00 - 19:00, Zoom-Webinar
Vorlesungsbeginn wird noch bekannt gegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
- Inhalt:
- Die Digitalisierung verändert unsere Welt, disruptiv, umfassend und unumkehrbar: Sie ändert die strukturellen Voraussetzungen für unsere Wirtschaft, unsere Gesellschaft und unser Verständnis von uns selbst. Digitale Souveränität adressiert die Frage, wie wir diesem Umbruch Gestaltung und Führung geben können, nach eigenem Willen und eigenen Wertvorstellungen. Das betrifft insbesondere die Freiheitlichkeit, die soziale Gerechtigkeit und die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit der Gesellschafts- und Wirtschaftsordnungen der Zukunft.
Viele Disziplinen müssen dazu beitragen, keine kann diese Aufgabe innerhalb des eigenen Horizonts lösen. Die Veranstaltung ist entsprechend in hohem Maße multidisziplinär. Sie richtet sich an fortgeschrittene Studierende aus mathematisch-naturwissenschaftlichen und technischen Studiengängen, aus Wirtschafts-, Sozial- und Rechtswissenschaften sowie aus Philosophie und Ethik. Die Veranstaltung ist als Ringvorlesung mit internen und externen Gästen konzipiert. Auf einen Kolloquiumsvortrag folgt jeweils ein diskursiver Abschnitt in Breakout-Gruppen. Themenschwerpunkte umfassen:
• Zukunft der Wertschöpfung und Wettbewerbsfähigkeit
• Innere und äußere Sicherheit
• Meinungsbildung und öffentlicher Raum
• Konstruktive Anpassung des Rechtssystems
• Zukunft der Arbeit und partizipative Nutzenverteilung
• Strukturvoraussetzungen demokratischer politischer Prozesse und Systeme
• Leistungsfähige Bildung
• Trustworthy Artificial Intelligence
• Souveräne digitale Infrastrukturen
• Neue Narrative für die Basis gesellschaftlicher Solidarität
• Menschenbild, Weltbild und ethische Reflektion
Die Veranstaltung wird ergänzt durch vertiefende Seminare zu ausgewählten Einzelthemen; diese können auch jeweils eigenständig belegt werden.
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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics I) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Hans Georg Zimmermann, Dennis Adelhütte
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- The lecture takes place as an online-lecture via zoom, the login-data can be found in the StudON-course. The course is an online event and takes place from Monday, October 11th to Friday, October 15th. Each day, 4 lectures take place, in particular at the following times: 10:00 - 10:30, 10:45 - 12:15, 13:15 - 14:45 and 15:00 - 16:30.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF M-MA-SimOpt ab 1
WPF TM-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
WPF DS-BA-MSD 5
WPF DS-MA-DO ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration in the StudON course until October 06th is not
mandatory but would be appreciated.
Link: https://www.studon.fau.de/studon/ilias.php?ref_id=4035973&cmd=frameset&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=zn&baseClass=ilRepositoryGUI
- Inhalt:
- He is currently a Senior Research Scientist at Fraunhofer IIS. Previously, during his time at Siemens, he was responsible for Siemens' own software SENN (Simulation Environment for Neural Networks), among other things. The second part of the lecture will take place in the summer semester.
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Menschengemäße KI -
- Dozent/in:
- Johannes Helbig
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Di, 16:00 - 17:30, Zoom-Webinar
Ersttermin wird noch bekanntgegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
Studien-/Prüfungsleistung: Vortrag und Ausarbeitung (Anteil an der Berechnung der Modulnote je 50%)
Anmeldung erforderlich
- Inhalt:
- KI-basierte Systeme ergänzen und ersetzen zunehmend menschliche Kognition und treten als Agenten in der Welt auf. Sie steuern Abläufe, erzeugen und filtern Wissen, urteilen und entscheiden. Das Seminar beschäftigt sich mit der Frage, wie dabei unsere Sicherheit, unsere Interessen und unsere ethischen Wertvorstellungen gewahrt werden können, insbesondere vor dem Hintergrund eingeschränkter Erklärbarkeit vernetzter und selbstlernender Systeme.
- Empfohlene Literatur:
- Christian, Brian (2020). The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. New York: W.W. Norton & Company
Russell, Stuart (2019). Human Compatile: AI and the Problem of Control. London: Allen Lane
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Rechnerübungen zur Genomanalyse und Phylogenie - ILS -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Christoph Richard, Rainer Böckmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- PF ILS-BA 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die Vorlesung zum ersten Teil des Kurses wird in Präsenzform stattfinden, die Übungen zum ersten Teil werden in Präsenzform stattfinden. Bitte treten Sie bis Mitte Oktober dem StudOn-Kurs bei!
| | | | Do | 12:00 - 14:00 | Praktikum 2 - PC-Pool / 00.327-128 | |
Richard, Ch.
Böckmann, R. | |
| | | Fr | 12:00 - 14:00 | Praktikum 2 - PC-Pool / 00.327-128 | |
Richard, Ch.
Böckmann, R. | |
| | | Fr | 14:00 - 16:00 | Praktikum 2 - PC-Pool / 00.327-128 | |
Richard, Ch.
Böckmann, R. | |
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Strategisches IT-Management und EAM -
- Dozent/in:
- Johannes Helbig
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, in Kooperation mit dem Lehrstuhl Software Engineering for Business Information Systems (sebis) der TU München und der Senacor Technologies AG
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Bachelor-Abschluss in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik
Anmeldung erforderlich (Kontakt: johannes.helbig@fau.de, phillip.schneider@tum.de)
- Inhalt:
-
Lernziele: Die Studierenden sind in der Lage, die zentralen Herausforderungen, Konzepte, Methoden und Entscheidungsfelder des strategischen IT-Managements und ihre Wechselwirkungen zu verstehen. Sie verstehen die Beziehung zwischen strategischem IT-Management, Enterprise Architecture Management, IT-Architekturmanagement, IT-Infrastrukturmanagement und IT Governance. Sie besitzen vertiefte Kenntnisse des Enterprise Architecture Management (Modelle, Methoden, Kennzahlen, Visualisierungen, Werkzeuge). Sie sind in der Lage, in einem Unternehmen unter Anleitung ihr erworbenes Wissen als Mitarbeiter in IT-Strategieprojekten anzuwenden.
- Empfohlene Literatur:
- [BBJ03a] M.G. Bernhard, R. Blomer und J. Bonn: Strategisches IT-Management Band 1: Organisation & Prozesse & Referenzmodelle. 1 ed. Düsseldorf: Symposion Publishing, 2003. ISBN 3-936608-34-2.
[BBJ03b] M.G. Bernhard, R. Blomer und J. Bonn: Strategisches IT-Management Band 2: Fallbeispiele und praktische Umsetzung. 1 ed. Düsseldorf: Symposion Publishing, 2003. ISBN 3-936608-51-2.
[BES04] D. Buchta, M. Eul, H. Schulte-Croonenberg: Strategisches IT-Management. 1 ed. Wiesbaden: Gabler Verlag, 2004. ISBN 3-409-12527-2.
[Ha09] I. Hanschke: Strategic IT Management: A Toolkit for Enterprise Architecture Management. Springer, 2009.
| | | | Einzeltermin am 2.11.2021 | 10:00 - 13:00 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 9.11.2021 | 10:00 - 13:00 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 12.11.2021 | 10:00 - 13:00 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 17.11.2021 | 10:00 - 13:00 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 4.12.2021 | 10:00 - 15:00 | Zoom-Webinar | |
N.N. | |
| | | Einzeltermin am 11.12.2021 | 10:00 - 15:00 | Zoom-Webinar | |
N.N. | |
| | | Fr | 10:00 - 11:30 | Zoom-Meeting | |
N.N. | |
| ab 26.11.2021 |
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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