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Department Mathematik
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Digitaler Kapitalismus -
- Dozent/in:
- Johannes Helbig
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Di, 16:00 - 17:30, Zoom-Webinar
Ersttermin wird noch bekanntgegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
Studien-/Prüfungsleistung: Vortrag und Ausarbeitung (Anteil an der Berechnung der Modulnote je 50%)
Anmeldung erforderlich
- Inhalt:
- Die Digitalisierung hat Geschäftsmodelle auf den Weg gebracht mit einer Konzentration von Kapital und Marktmacht, wie sie in der Geschicht der Wirtschaft ohne Vorläufer ist. Diese nehmen tiefgreifend Einfluss auf unsere soziale Interaktion und unser Verhalten und stellen damit zunehmend indiviuelle und gesellschaftliche Souveränität infrage. Das Seminar will anhand aktueller Forschungsergebnisse die zugehörigen Phönomene beleuchten, ihre technologischen Ursachen und Wirkzusammenhänge aufdecken sowie Perspektiven für gesellschaftliches Handeln entwickeln.
- Empfohlene Literatur:
- Aral, Sinan (2020). The Hype Machine New York: Currency.
Reich, Bob; Sahami, Mehran & Weinstein, Jeremy M. (2021). System Error: Where big Tech went wrong and how we can reboot. London: Hodder & Stoughton
Staab, Philipp (2019). Digitaler Kapitalismus: Markt und Herrschaft in der Ökonomie der Unknappheit. Berlin: Suhrkamp
Zuboff, Shoshana (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. New York: PublicAffairs
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Kolloquium GRK IntComSin -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Günther Grün, Eberhard Bänsch, Martin Burger, Manuel Friedrich, Maria Neuss-Radu, Nadja Ray
- Angaben:
- Kolloquium, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Fr, 12:00 - 18:00, Übung 2 / 01.251-128
Fr, 14:00 - 18:00, H12
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-MA ab 1
WF CAM-MA-MApA ab 1
WF CAM-MA-NASi ab 1
WF CAM-MA-Opti ab 1
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Kolloquiumsvorlesung Digitale Souveränität -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Johannes Helbig, Georg Glasze
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, in Kooperation mit dem Emerging Fields-Forschungsprojekt „Diskurse und Praktiken digitaler Souveränität“; Koordination: Prof. Dr. Georg Glasze, Institut für Geographie und Department Digital Humanities & Social Studies
- Termine:
- Do, 16:00 - 19:00, Zoom-Webinar
Achtung! Die Auftaktveranstaltung muss krankheitsbedingt um eine Woche verschoben werden auf Do, 5. 5. 2022, !6.00 Uhr.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
Für ECTS-Relevanz und Teilnahme in den Breakouts ist eine Anmeldung in StudOn erforderlich unter https://www.studon.fau.de/crs4455561_join.html
- Inhalt:
- Die Digitalisierung verändert unsere Welt, disruptiv, umfassend und unumkehrbar: Sie ändert die strukturellen Voraussetzungen für unsere Wirtschaft, unsere Gesellschaft und unser Verständnis von uns selbst. Digitale Souveränität adressiert die Frage, wie wir diesem Umbruch Gestaltung und Führung geben können, nach eigenem Willen und eigenen Wertvorstellungen. Das betrifft insbesondere die Freiheitlichkeit, die soziale Gerechtigkeit und die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit der Gesellschafts- und Wirtschaftsordnungen der Zukunft.
Viele Disziplinen müssen dazu beitragen, keine kann diese Aufgabe innerhalb des eigenen Horizonts lösen. Die Veranstaltung ist entsprechend in hohem Maße multidisziplinär. Sie richtet sich an fortgeschrittene Studierende aus mathematisch-naturwissenschaftlichen und technischen Studiengängen, aus Wirtschafts-, Sozial- und Rechtswissenschaften sowie aus Philosophie und Ethik. Die Veranstaltung ist als Ringvorlesung mit internen und externen Gästen konzipiert. Auf einen Kolloquiumsvortrag folgt jeweils ein diskursiver Abschnitt in Breakout-Gruppen. Themenschwerpunkte umfassen:
• Zukunft der Wertschöpfung und Wettbewerbsfähigkeit
• Innere und äußere Sicherheit
• Meinungsbildung und öffentlicher Raum
• Konstruktive Anpassung des Rechtssystems
• Zukunft der Arbeit und partizipative Nutzenverteilung
• Strukturvoraussetzungen demokratischer politischer Prozesse und Systeme
• Leistungsfähige Bildung
• Trustworthy Artificial Intelligence
• Souveräne digitale Infrastrukturen
• Neue Narrative für die Basis gesellschaftlicher Solidarität
• Menschenbild, Weltbild und ethische Reflektion
Die Veranstaltung wird ergänzt durch die vertiefenden Seminare Digitaler Kapitalismus und Menschengemäße KI. Diese können auch jeweils eigenständig belegt werden.
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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics II (Mathematical Basics of Artificial Intelligence, Neural Networks and Data Analytics II) -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Hans Georg Zimmermann, Jorge Weston
- Angaben:
- Vorlesung, ECTS: 5
- Termine:
- The lecture takes place as an online-lecture via zoom, the login-data can be found in the StudON-course. The course is an online event and takes place from Tuesday, April 19th to Friday, April 22th and on Monday, April 25th. Each day, 4 lectures take place. There will also be additional meetings in presence.
ab 19.4.2022
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF M-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
WPF DS-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Registration in the StudON course is not mandatory but would be appreciated.
- Inhalt:
- Dr. Hans Georg Zimmermann is currently a Senior Research Scientist at Fraunhofer IIS. Previously, during his time at Siemens, he was responsible for Siemens' own software SENN (Simulation Environment for Neural Networks), among other things.
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Menschengemäße KI -
- Dozent/in:
- Johannes Helbig
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 16:00 - 17:30, Zoom-Webinar
Ersttermin wird noch bekanntgegeben
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF DS-MA-DW ab 1
WF DS-MA-DO ab 1
WF DS-MA-MTG ab 1
WF DS-MA-AI ab 1
WF DS-MA-SN ab 1
WF DS-MA-MSD ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Empfohlen: Bachelor-Abschluss
Studien-/Prüfungsleistung: Vortrag und Ausarbeitung (Anteil an der Berechnung der Modulnote je 50%)
Anmeldung erforderlich
- Inhalt:
- KI-basierte Systeme ergänzen und ersetzen zunehmend menschliche Kognition und treten als Agenten in der Welt auf. Sie steuern Abläufe, erzeugen und filtern Wissen, urteilen und entscheiden. Das Seminar beschäftigt sich mit der Frage, wie dabei unsere Sicherheit, unsere Interessen und unsere ethischen Wertvorstellungen gewahrt werden können, insbesondere vor dem Hintergrund eingeschränkter Erklärbarkeit vernetzter und selbstlernender Systeme.
- Empfohlene Literatur:
- Christian, Brian (2020). The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. New York: W.W. Norton & Company
Russell, Stuart (2019). Human Compatile: AI and the Problem of Control. London: Allen Lane
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Seminar "Angewandte Mathematik" -
- Dozent/in:
- Wolfgang Achtziger
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF M-LA-v ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Das Seminar richtet sich ausschließlich an Studierende des Lehramts an Gymnasien. Das Seminar kann im Bereich "Seminar" angerechnet werden oder, alternativ, im Wahlpflichtbereich "Angewandte Mathematik". Das Seminar findet voraussichtlich in zwei getrennten Gruppen statt (also 2 SWS für jede Teilnehmerin bzw. für jeden Teilnehmer).
Interessentinnen und Interessenten bitte bis zum 25.02.2022 per Email beim Dozenten melden (Email: achtziger@math.fau.de).
Danach wird ein Zoom-Treffen organisiert, in dem der Seminarablauf und die Themen vorgestellt werden.
- Inhalt:
- Standardfragestellungen der Numerischen Mathematik (Fehlerrechnung, Interpolation, Approximation, praktische Lösung linearer Gleichungssysteme, Matrix-Zerlegungen, iterative Methoden zur Lösung von Gleichungssystemen, praktische Eigenwertberechnung, numerische Integration, numerische Optimierung, numerische Loesung von Differentialgleichungen etc.)
| | | Di | 14:15 - 15:45 | Übung 1 / 01.250-128 | |
Achtziger, W. | |
| | Do | 16:15 - 17:45 | 04.363 | |
Achtziger, W. | |
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Topologie (Querschnittmodul) -
- Dozent/in:
- Andreas Knauf
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
- Termine:
- Mi, 12:00 - 14:00, HB
Fr, 12:00 - 14:00, H12
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF M-BA ab 4
WPF M-LA-v ab 4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Kann für Lehramtsstudierende als Geometrie für das
Lehramt (5 ECTS) + freies Wahlfach (5 ECTS) angerechnet werden; nach
Rücksprache mit der Studienberatung
In Absprache mit dem Prüfungsausschuss (Prof. Neeb), soll das
Querschnittsmodul, wenn die Hälfte der Vorlesung absolviert wurde, auch als Modul Topologie
Modul Top mit 5 ECTS - siehe Seite 54 Modulhandbuch Bachelor hier
https://www.studium.math.fau.de/fileadmin/depmathematik/lehre/studium/Module_Bachelor_Lehramtv_Mathematik_170316.pdf
anrechenbar sein, um Flexibilität zu schaffen. Das ist für Studierende gedacht, die Topologie für weiterführende Vorlesungen brauchen bzw schon ein anderes
Querschnittsmodul absolviert haben.
Die Regelung ist, dass hierzu die Hälfte der Vorlesung und die Hälfte der Übungen absolviert wird.
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