ASC Kick-off-Seminar [ASC-KICKOFF]

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Seminar, ECTS: 1, nur Fachstudium, Nur für Studiengang "Advanced Signal Processing & Communications Engineering (ASC)"

Termine:

Das dreitägige Kick-off-Seminar findet unmittelbar vor Beginn der Vorlesungszeit des ersten Semesters außerhalb des Universitätsgeländes statt.

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF ASC-MA 1

Schlagwörter:

ASC

ASC Winter-School [ASC-WSCHOOL]

Dozent/in:

N.N.

Angaben:

Seminar, 1 SWS, ECTS: 1, nur Fachstudium, Nur für Studiengang "Advanced Signal Processing & Communications Engineering (ASC)"

Termine:

Die einwöchige Winter School findet am Ende des ersten Semesters (z.B. im Forschungscampus Waischenfeld) statt.

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF ASC-MA 1

Schlagwörter:

ASC

Audio Processing Laboratory [APLab]

Dozentinnen/Dozenten:

Bernd Edler, Meinard Müller, Emanuël A. P. Habets, Jürgen Herre, Frank Wefers

Angaben:

Praktikum, 2 SWS, ECTS: 2,5, The lab consists of one preliminary meeting (2 hours), a second meeting (2 hours, including a short mini test) and five units (4 hours each). In the first meeting, the groups will be assigned and an introduction to the lab course will take place.

Termine:

Do, 10:00 - 14:00, P1 LIKE
Fr, 14:00 - 18:00, P1 LIKE

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF CME-MA 1-4
WPF EEI-MA-INT ab 1
WPF ASC-MA ab 1
WPF ME-MA-P-EEI ab 1

Schlagwörter:

AudioLabs

Audio Processing Seminar

Dozentinnen/Dozenten:

Bernd Edler, Jürgen Herre, Emanuël A. P. Habets, Meinard Müller, Frank Wefers

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Di, 16:15 - 17:45, 3R4.04
Die Veranstaltung findet im Gebäude des Fraunhofer IIS, Am Wolfsmantel 33, 91058 Tennenlohe statt.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF EEI-MA-INT ab 1
WPF CME-MA 1-4
WF IuK-MA 1-4
WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF ME-MA-SEM-EEI 3

Schlagwörter:

AudioLabs

Ausgewählte Kapitel der Audiodatenreduktion [AKADR]

Dozent/in:

Jürgen Herre

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Do, 10:15 - 13:30, 3R4.04
Die Veranstaltung findet im Gebäude des Fraunhofer IIS in Tennenlohe, Am Wolfsmantel 33 statt. Es werden jeweils 4 Stunden alle 2 Wochen gegeben.
ab 25.10.2018

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF EEI-MA-INT ab 1
WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF IuK-MA-MMS 1-4
WPF IuK-MA-KOMÜ 1-4
WF WING-MA 1-4
WPF CME-MA ab 3
WF ASC-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Signale und Systeme I & II
Multimediakommunikation

Inhalt:

Gehörangepasste Audiocodierung findet sich überall im modernen Leben (mp3-Player, Handys, DVD-Player, Computer, ...). Aufbauend auf anderen Veranstaltungen (insbes. "Sprach- und Audiosignalverarbeitung") vertieft diese Vorlesung das Verständnis moderner Algorithmen zur gehörangepassten Audioquellcodierung. Die Vorlesung bietet einen Überblick über die wichtigsten standardisierten Verfahren, angefangen von MPEG-1 (incl. mp3) über MPEG-4 bis hin zu den aktuellsten MPEG Audio Standards. Die wesentlichen Algorithmen werden in ihrer Funktionsweise erläutert, neuartige Ansätze werden vorgestellt. Die ausgewählten Themenschwerpunkte sind u.a.

• Effiziente Codierung mehrerer Audiokanäle / parametrische Multikanalcodierung
• Typische Codierverzerrungen; subjektive und objektive Qualitätsbeurteilung
• Skalierbare Audiocodierung
• Bandbreitenerweiterung
• Halbparametrische Audiocodierung
• Verzögerungsarme Audiocodierung

Die Lehrinhalte werden mit einer Reihe von Demonstrationen und Hörbeispielen illustriert.

Schlagwörter:

AudioLabs MP3 AAC

Forschungspraktikum an den AudioLabs [FOR-ALABS]

Dozentinnen/Dozenten:

Bernd Edler, Emanuël A. P. Habets, Jürgen Herre, Meinard Müller

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Nur für EEI-Master Studenten

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF EEI-MA ab 1

Schlagwörter:

Forschungspraktikum

Forschungspraktikum an den AudioLabs [FOR-ALABS]

Dozentinnen/Dozenten:

Bernd Edler, Emanuël A. P. Habets, Jürgen Herre, Meinard Müller

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, Schein, ECTS: 10, für Studienanfänger ab SS 2015

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF EEI-MA ab 1

Schlagwörter:

Forschungspraktikum

Music Processing Analysis [MPA]

Dozent/in:

Meinard Müller

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5

Termine:

Mo, 16:00 - 18:00, 3R4.04

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF ASC-MA 1-4
WPF INF-MA 1-4
WF WING-MA 1-4
WPF CME-MA ab 1
WPF EEI-MA-INT ab 1
WPF EEI-BA-INT 5-6
WF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-MMS 1-4

Empfohlene Literatur:

http://www.music-processing.de
http://www.springer.com/gp/book/9783319219448

Schlagwörter:

Audio, Music, Signal Processing, Fourier Transform, Feature Design, Fingerprinting, Beat Tracking, Music Information Retrieval, AudioLabs

Music Processing Analysis - Exercise [MPA-E]

Dozent/in:

Meinard Müller

Angaben:

Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, 3R4.04

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA 1-4

Schlagwörter:

Audio, Music, Signal Processing, Fourier Transform, Feature Design, Fingerprinting, Beat Tracking, Music Information Retrieval, AudioLabs

Speech Enhancement [SpEn]

Dozent/in:

Emanuël A. P. Habets

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF WING-MA 1-4
WPF EEI-MA-INT ab 1
WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-ÜTMK-EEI 1-4
WPF IuK-MA-REA-EEI 1-4
WPF IuK-MA-MMS 1-4
WPF CME-MA ab 1
WF ASC-MA ab 1

Inhalt:

Course Description
We live in a noisy world! In all applications that are related to speech from hands-free communication, teleconferencing, hearing aids, cochlear implants, to human-machine interfaces such as smart speakers, a speech signal of interest captured by one or more microphones is contaminated by noise and reverberation. Depending on the level of noise and reverberation, the quality and intelligibility of the captured speech can be greatly reduced. Therefore, it is highly desirable, and sometimes even indispensable, to "clean up" the noisy signals using signal processing techniques before storage, transmission or reproduction.

In this course both traditional and deep learning methods for noise reduction and dereverberation, with one or multiple microphones, are discussed.

The goal of this course is to provide a strong foundation for researchers, engineers, and graduate students who are interested in the problem of signal and speech enhancement.

Relation to other courses
This course is the most advanced course offered by the university on this topic, and serves as an excellent basis from which to commence research in the area. Various aspects of the course bring students up to date with the very latest developments in the field, as seen in recent international conferences and journals. This course builds on Sprach- und Audiosignalverarbeitung (by Prof. Kellermann), and is well complimented by Selected Topics in Perceptual Audio Coding (Prof. Herre) and Auditory Models (Prof. Edler).

Schlagwörter:

speech, audio, signal processing, AudioLabs, Sprachverarbeitung