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Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >>

Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)

 

Begleitseminar für Examensarbeiter am LGDV [BE-GRA]

Dozentinnen/Dozenten:
Marc Stamminger, Tobias Günther, Tim Weyrich, Frank Bauer, Roberto Grosso
Angaben:
Seminar, 2 SWS, ECTS: 3, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Fr, 9:00 - 10:00, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 6

 

Blender Seminar [BlendER]

Dozentinnen/Dozenten:
Dominik Penk, Frank Bauer, Philipp Kurth
Angaben:
Hauptseminar, benoteter Schein, ECTS: 5, für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation
Termine:
Mo, 9:00 - 12:00, 00.156-113 CIP
Fr, 12:00 - 16:00, 00.156-113 CIP
Blockveranstaltung 8.8.2022-14.8.2022 Mo-Fr, Sa, So, 8:00 - 18:00, 00.153-113 CIP, 00.156-113 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF MB-BA 1-6
WPF CE-BA-SEM 1-6
WPF INF-BA-SEM 1-6
WF KG-SQ ab 1
Inhalt:
Anmeldung ab 14.12.2021 über StudON.
Schlagwörter:
Blender, Modelling, 3D, Seminar, Kino, Animation

 

Doktorandenseminar Graphische Datenverarbeitung [DokSemGra]

Dozentinnen/Dozenten:
Marc Stamminger, Tobias Günther, Tim Weyrich, Bernhard Egger
Angaben:
Oberseminar, 2 SWS, Hörerkreis: Doktoranden des LGDV
Termine:
Fr, 11:00 - 14:00, 01.150-128

 

Geometry Processing [GP]

Dozent/in:
Roberto Grosso
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Mo, 10:15 - 11:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Weitere Infomrationen finden Sie im Kurs Geometry Processing in StudOn.
Detailed information is given in the StudOn-course Geometry Processing.
Inhalt:
In dieser Vorlesung werden einige Aspekte der diskreten Geometrieverarbeitung vorgestellt. Schwerpunkte sind dabei Erzeugung, Manipulation und Analyse von Dreiecksnetzen sowie die Flächenrekonstruktion aus 3D Scanner Daten. Voraussetzung für die Teilnahme sind gute Kenntnisse in der Computer Grafik oder der geometrischen Modellierung.
Folgende Themen werden in der Vorlesung behandelt:
  • Delaunay-Triangulierung und Voronoi-Diagramme

  • 3D Scanning, Registrierung von 3D Scans

  • Vereinfachung und Reduktion von Dreiecksnetzen

  • Flächenrekonstruktion aus Punktewolken

  • Segmentierung von Dreiecksnetzen

  • Flächenparametrisierung

  • Animation / Deformation von Dreiecksnetzen

Schlagwörter:
Geometry Processing, Surface Modeling

 

Tutorials to Geometry Processing [TutGP]

Dozent/in:
Roberto Grosso
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mo, 8:15 - 9:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-BA-BV ab 1

 

Global Illumination [GlobIllum]

Dozent/in:
Marc Stamminger
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
Termine:
Do, 16:15 - 17:45, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF INF-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Eine Anmeldung ist nicht erforderlich, kommen Sie einfach in die erste Vorlesung am 28. April für weitere Informationen.
Wir gehen in der Vorlesung davon aus, dass Sie die Vorlesung "Computergrahik" gehört haben. Kenntnisse in C++ sind für die Übungen von Vorteil.
Inhalt:
Globale Beleuchtungsberechnung ist ein Kerngebiet der Computergrafik. Ziel ist die Simualation globaler Beleuchtungseffekte wie Schatten, Spiegelungen, indirektes Licht, Kaustiken etc. In der Vorlesung wird in die theoretischen Grundlagen der globalen Beleuchtungsrechnung eingeführt und es werden Raytracing-basierte Lösungsverfahren erläutert. Themen der Vorlesung sind:
  • Rekonstruktion und Sampling

  • BRDFs

  • Importance Sampling

  • Umgebungsbeleuchtung

  • Rendering Gleichung

  • Path Tracing

  • Irradiance Caching

  • Photon Mapping

  • ...

Empfohlene Literatur:
Pharr et al.: Physically Based Rendering
Schlagwörter:
Globale Beleuchtungsberechnung, Raytracing

 

Tutorials to Global Illumination [TutGlobIllum]

Dozentinnen/Dozenten:
Marc Stamminger, Laura Fink
Angaben:
Übung, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF INF-MA ab 1

 
 
Mo14:00 - 16:000.01-142 CIP  Stamminger, M. 
 

Graphik-Kolloquium [GraKo]

Dozentinnen/Dozenten:
Marc Stamminger, Tobias Günther, Tim Weyrich, Bernhard Egger
Angaben:
Kolloquium, 1,5 SWS, nur Fachstudium
Termine:
Fr, 10:00 - 11:00, 01.150-128
Inhalt:
Das Kolloquiums gibt einen Einblick in die vielfältigen Aufgaben der Graphischen Datenverarbeitung.

In Fachvorträgen wird von Gästen und Mitarbeitern des Lehrstuhls über aktuelle Forschungsprobleme aus dem Teilgebieten Bildsynthese, Geometrische Modellierung, Visualisierung und anderen Bereichen der Computergraphik berichtet. Es bietet darüberhinaus den Diplomanden und Doktoranden ein Forum, eigene Forschungesergebnisse zu präsentieren.

 

Grundlagen der Informatik [GdI]

Dozent/in:
Frank Bauer
Angaben:
Vorlesung, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation
Termine:
Mi, 10:15 - 13:45, H7
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF Ph-BA 1-6
WF Ph-MA 1-4
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4
PF IP-BA-S 1
PF WING-BA-MB 4

 

Fragestunde zu Grundlagen der Informatik [FragGdI]

Dozent/in:
Frank Bauer
Angaben:
Vorlesung mit Übung, 2 SWS, Schein, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation
Termine:
Mi, 16:15 - 17:45, H7
Siehe StudON-Kurs https://www.studon.fau.de/crs4211213.html
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF Ph-BA ab 1
WF Ph-MA ab 1
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4
PF IP-BA-S 1
PF WING-BA-MB 4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
In dieser Veranstaltung haben Sie Gelegenheit Fragen zum Stoff der Vorlesung zu stellen.

 

Sprechstunde zu Grundlagen der Informatik [RÜGdI]

Dozentinnen/Dozenten:
Markus Leuschner, Frank Bauer
Angaben:
Übung, 1 SWS, für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF Ph-BA 1-6
WF Ph-MA 1-4
PF MB-BA 2
PF BPT-BA-M 4
PF IP-BA-S 1
PF WING-BA-MB 4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Tutorensprechstunde ist ein Angebot an alle Studierende, die Fragen zu den Übungsaufgaben in GdI haben. Es wird erwartet, dass sich ausreichend mit der Problemstellung beschäftigt wurde, bevor die Sprechstunde besucht wird. Die Tutorensprechstunde ersetzt nicht den Besuch der Vorlesung.

 
 
Mo10:15 - 11:4501.150-128  N.N. 
 
 
Mo16:15 - 17:4500.152-113  N.N. 
 
 
Di8:15 - 9:4500.151-113  N.N. 
 
 
Do14:15 - 15:4500.152-113  N.N. 
 
 
Fr8:15 - 9:4500.152-113  N.N. 
 
 
Fr10:15 - 11:4502.134-113  N.N. 
 
 
Fr14:15 - 15:4502.133-113  N.N. 
 

Grundlagen empirischer Forschungsmethoden in der medialen Interaktion [EmpFor]

Dozent/in:
Frederik Nagel
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Für die Teilnahme am Modul ist eine *Anmeldung zu den Übungen* erforderlich.
Termine:
Mi, 12:15 - 13:45, 01.019
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-BA-V-GD 5
WPF INF-MA 1
WPF MT-MA ab 1

 

Übungen zu Grundlagen empirischer Forschungsmethoden in der medialen Interaktion [EmpForUeb]

Dozent/in:
Frederik Nagel
Angaben:
Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
jede 4. Woche Do, 16:15 - 17:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-BA-V-GD 5
WPF INF-MA 1
WF MT-MA ab 1

 

Informationsvisualisierung [InfoVIS]

Dozent/in:
Roberto Grosso
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Please, check the StudOn course InfoVIS
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF INF-BA-V-GD ab 3
WF INF-MA ab 1
WF I2F-BA ab 1
WF CE-BA-TW ab 3
WF AI-MA ab 1
Inhalt:
In diesem Modul werden Visualisierungsmethoden für die folgenden Datentypen behandelt:
  • Multivariate Daten

  • Graphen und Netzwerke

  • Dynamische Graphen

  • Hierarchien und Bäume

  • Time-Series Daten

  • Textvisualisierung

Für mehr Information über Inhalt dieses Moduls besuche Sie den StudOn-Kurs InfoVIS (https://www.studon.fau.de/crs2722847.html).

Empfohlene Literatur:
  • Robert Spence: Information Visualization: Design for Interaction
  • Stuart K. Card, Jock Mackinlay, Ben Shneiderman: Readings in Information Visualization – Using Vision to Think

  • Benjamin B. Bederson, Ben Shneiderman: The Craft of Information Visualization – Readings and Reflections

  • Tamara Munzner: Visualization Analysis and Design: Principles, Techniques, and Practice

Schlagwörter:
visualization, JavaScript, graphs, hierarchies, D3 programming, text visualization

 

Übung zur Informationsvisualisierung [UEInfoVIS]

Dozent/in:
Roberto Grosso
Angaben:
Übung, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF INF-BA-V-GD ab 3
WF INF-MA ab 1
WF CE-BA-TW ab 3
WF AI-MA ab 1

 
 
Mi12:15 - 13:4501.150-128  Grosso, R. 
 

Interactive Computer Graphics [InCG]

Dozent/in:
Marc Stamminger
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 16:15 - 17:45, 01.150-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF CE-MA-INF ab 4
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-MA ab 4
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Vorlesung wird dieses Jahr wieder in Präsenz und auf Englisch stattfinden, Übungen werden ebenfalls in Präsenz oder virtuell (vis Teams) betreut (auf Deutsch und Englisch). Eine Anmeldung ist nicht erforderlich, kommen Sie einfach in die erste Vorlesung am 26. April für weitere Informationen.
Wir gehen in der Vorlesung davon aus, dass Sie die Vorlesung "Computergrahik" gehört haben. Kenntnisse in C++ sind für die Übungen von Vorteil.
Inhalt:
Die Vorlesung führt in die Methoden und Technologien der interaktiven Computergrafik ein.
Schwerpunkte sind dabei:
  • Funktionsweise von hardwareunterstützter 3D-Grafik

  • Möglichkeiten und neueste Features moderner Grafikkarten

  • Spezielle Beleuchtungseffekte wie Spiegelungen und Schatten

  • Level-Of-Detail-Verfahren zur Darstellung komplexer Objekte

Empfohlene Literatur:
  • Möller, Haines: "Real-Time Rendering"
  • The internet

 

Tutorials to Interactive Computer Graphics [TutInCG]

Dozentinnen/Dozenten:
Jonas Müller, Laura Fink
Angaben:
Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 9:00 - 12:00, 0.01-142 CIP
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF ICT-MA-MPS 1-4

 

Interactive Visualization Project [VisPro]

Dozent/in:
Tobias Günther
Angaben:
Praktikum, 8 SWS, ECTS: 10, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Mi, 10:15 - 11:45, 12:15 - 13:45, 00.156-113 CIP
Mi, 14:15 - 15:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
  • Algorithmen und Datenstrukturen (vorausgesetzt)
  • Visualization (vorausgesetzt)

  • Scientific Visualization / Applied Visualization (begleitend)

Inhalt:
Scientific computing is an essential building block in many scientific disciplines. Over the past years, the data complexity has increased rapidly in terms of size, dimensionality, and in the number of variables. In this group project, we will interactively visualize such scientific data sets, arising in fields such as climate science, cosmology, oceanology, fluid dynamics and geosciences.
Group Project: In teams of 3-4 students, a scientific data set of choice is processed and visualized. Students are free to choose from a given set of data sets, including satellite measurements of volcanic eruptions, salt ensemble simulation, cosmology simulation, asteroid impact simulation, vortex street, weather simulation, ocean eddy simulation, and Earth mantle convection.
Lecture: The group project is accompanied by a lecture, which covers the following topics:
  • data formats

  • visualization tools

  • direct and indirect volume visualization

  • shader programming

  • geometry-based and feature-based flow visualization

  • clustering methods

  • numerical math

Schlagwörter:
Scientific Visualization, Project Master

 

Interventionelle und Diagnostische Endoskopie (InDiEndo) [InDiEndo]

Dozent/in:
Thomas Wittenberg
Angaben:
Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Vorbesprechung am 15.04.2019 18.15, METEAN Seminarraum Krankenhausstr. 12
Termine:
Vorbesprechung: Montag, 25.4.2022, 18:00 - 20:00 Uhr, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF MT-BA 1
WPF MT-MA 1
WF MT-BA 1
WF MT-MA 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Contact mailto:thomas.wittenberg@fau.de for further information.
Inhalt:
Introduction

Clinical progress within diagnostic and interventional endoscopy workflows have been made possible in the past years based on new technological developments. Examples of such technological developments include (but are not limited to):

  • stereo endoscopes, stereo monitors and head mounted displays,

  • augmented and virtual reality (AR/ VR),

  • color endoscopy, multi-spectral imaging, and confocal micro-endoscopy,

  • swallowable pill-sized endoscopes for diagnostic, steerable and self-propelled pill-endoscopes

  • single-incision endoscopic instruments,

  • robotic and telematic and endoscopy systems,

  • Eye, gaze, gesture or voice control of

  • Artificial Intelligence for lesion and instrument detection, tracking and classification

  • Image processing for endoscopic image enhancement and panoramic endoscopy.

Overview:

Such technological possibilities allow better diagnostics as well as more gentle and conservative (minimal invasive) surgical interventions. In order to obtain a better understanding of diagnostic and therapeutic endoscopic equipment as well as the related clinical workflows and procedures, both, a theoretical understanding of the technological possibilities and advancements, as well as a practical hands-on experience of endoscopic procedures are necessary. Thus, within this module, participating students should increase and consolidate their knowledge and understanding of the above named technologies with the field of diagnostic endoscopy and minimal invasive endoscopic surgery. For this, necessary fundamentals and principles will be taught and demonstrated, as well as researched and presented by the participating students, in order that the students are able to understand, differentiate and explain various endoscopic equipment, techniques and workflows.

Learning outcomes and competences:

The students acquire professional and methodical competences in the following aspects:

  • Understanding of various endoscopic equipment, necessary anatomy, and different clinical procedures and workflows.

  • distinguish between diagnostic and interventional endoscopy procedures and available equipment

  • Practice in literature and patent research

  • oral presentation and slide preparation skills.

  • Acquire initial hands-on skills (and understanding) of laparoscopy and endoscopy

Schlagwörter:
Endoskopie Bildverarbeitung Bildgebung Intervention Diagnose Instrumente

 
 
Mo18:00 - 20:00n.V.  Wittenberg, Th. 
Vorbesprechung am 22.10.2018, 18.15, METEAN Seminarraum Krankenhausstr. 12
 

Scientific Visualization [SciVis]

Dozent/in:
Tobias Günther
Angaben:
Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5,0, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Di, 14:15 - 15:45, H4
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF MWT-MA-AWE ab 1
WPF MB-BA-FG13 4-6
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF INF-MA ab 1
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF MB-MA-FG13 ab 1
WF MWT-BA ab 4
WF LSE-MA ab 1
WPF PG-BA ab 4

 

Tutorials to Scientific Visualization [TutSciVis]

Dozentinnen/Dozenten:
Tobias Günther, Xingze Tian
Angaben:
Übung, 2 SWS, nur Fachstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 14:15 - 15:45, H4
Do, 10:15 - 11:45, Zoom-Meeting
Studienrichtungen / Studienfächer:
WF MWT-BA ab 4
WPF MB-MA-FG13 1
WPF MB-BA-FG13 ab 4
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD ab 4
WPF INF-MA ab 1
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WF LSE-MA ab 1
WPF PG-BA ab 3
WF MWT-MA-AWE ab 1

 

Seminar Inverse Rendering [InvHS]

Dozentinnen/Dozenten:
Tim Weyrich, Bernhard Egger, Marc Stamminger
Angaben:
Masterseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
Termine:
Di, 8:15 - 9:45, 01.151-128
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF INF-MA ab 1
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Attendance is mandatory for this seminar, with a maximum of two absences allowed. Exceptions will be made for medical reasons or other special occurrences, provided they have been agreed upon prior to the appointment.
Inhalt:
This seminar covers advanced topics in computer graphics and computer vision and includes both ground-breaking and recent research publications. Topics include inverse rendering, appearance, surface reflectance, and computer graphics in general.
Schlagwörter:
Inverse Rendering, Appearance, Surface Reflectance, Computer Graphics, Digital Reality, Visual Computing, Rendering

 

Visual Computing in Medicine 2 [VCMed2]

Dozentinnen/Dozenten:
Thomas Wittenberg, Peter Hastreiter
Angaben:
Vorlesung, ECTS: 2,5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen
Termine:
Do, 12:15 - 13:45, H10
Studienrichtungen / Studienfächer:
WPF MT-MA 1-4
WF ICT-MA ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-BA 6
WPF AI-MA ab 1
Voraussetzungen / Organisatorisches:
Until further notice, this course will take place in electronic form. Detailed information is provided in the StudOn-course "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Bis auf Weiteres findet der Kurs in elektronischer Form statt. Weitere Informationen finden Sie im StudOn-Kurs "Visual Computing in Medicine 2 (VCMed 2) - summer term 2020".
Inhalt:
Building onto the lecture VCMed1, VCMed2 provides examples of concrete solutions for diagnosis and therapy planning based on complex clinical images. It provides information how basic methods are selected and combined into practical applicable concepts. Examples from clinical applications will be used to relate strategies and requirements in clinical practice as well as the development process. Additionally, methods of medical image analysis and visualization are discussed in detail.
  • Linking methods of medical image analysis and visualization for processing diagostic and interventional questions

  • Providing algorithmic approaches with concrete solution strategies for the processing of clinical iamges from the perspective of medical needs

  • Overview of various medical imaging domains

  • Multimodal image registration with non-rigid transformations

  • Current topics of image-based diagnosis and therapy planning

Empfohlene Literatur:
  • P.M. Schlag, S. Eulenstein, Th. Lange „Computerassistierte Chirurgie", Elsevier Verlag 2010
  • H. Handels, „Medizinische Bildverarbeitung, Bildanalyse, Mustererkennung und Visualisierung für die computergestützte ärztliche Diagnostik und Therapie", Vieweg und Teubner Verlag, 2009

  • B. Preim, D. Bartz, "Visualization in Medicine - Theory, Algorithms, and Applications”, Morgan Kaufmann Verlag, 2007

  • E. Neri, D. Caramella, C. Bartolozzi, „Image Processing in Radiology", Springer Verlag, 2008

  • Th. Lehmann, W. Oberschelp, E. Pelikan, R. Pepges, „Bildverarbeitung für die Medizin", Springer Verlag, 1997



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