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Vorlesungsverzeichnis >> Gender und Diversity >>
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Computer Vision in Archaeology (CVArch) [Import]- Dozent/in
- Dr. Hafeez Anwar
- Angaben
- Seminar
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, nur Fachstudium, Gender und Diversity, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mo 16:00 - 18:00, 02.313
- Inhalt
- Computer vision methods applied to the images of archaeological artifacts such as the ancient coins for their image-based analysis and recognition will be covered in this course. The seminar is mainly targeted for Digital Humanities, Archeology and Art History students (but not restricted) and will cover recently proposed state-of-the art computer vision methods that deal with archaeological image data.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Montag, 9.9.2019, 9:00 Uhr bis Donnerstag, 10.10.2019, 10:00 Uhr über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2019/2020:
- Freies Ergänzungsstudium I (Ergänzung I)
- Freies Ergänzungsstudium II (Ergänzung II)
- Schwerpunktmodul Digitale Bild- und Medienwissenschaften (SDBM)
- Wahlpflichtbereich (FPO 2018) (Wahl2018)
- Wahlpflichtmodul Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften in Theorie und Praxis (Wahlpflicht FPO 2016)
- Institution: Büro für Gender und Diversity
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