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Vorlesungsverzeichnis >> Gender und Diversity >>
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Critical Machine Vision [Online] (Critical Machine Vision) [Import]- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Peter Bell, Dr. Fabian Offert
- Angaben
- Seminar
, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, Gender und Diversity, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Di 12:00 - 14:00, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Informationen werden den TeilnehmerInnen über StudOn zugesendet
- Inhalt
- Computer vision, also der visuelle Zweig künstlicher Intelligenz, spielt eine immer wichtigere Rolle in Wirtschaft (z.B. Industrie 4.0, autonomes Fahren), Sozialem (Überwachung, Medizin) und Wissenschaft (vorrangig in den Natur-, Ingenieur-, und Lebenswissenschaften). Aber auch wenn erste Prototypen in den Digital Humanities, zum Beispiel in der digitalen Kunstgeschichte entwickelt werden, wird diese rasante Entwicklung in den Geisteswissenschaften noch relativ wenig reflektiert.
In besonderen Maße gilt dies für die Frage nach der Interpretation und Kritik von computer-vision-Modellen aus dem Bereich des deep learning, also des maschinellen Sehens mit komplexen neuronalen Netzwerken. Obwohl Interpretation als Eckpfeiler humanistischer Methoden und Theoriemodelle gilt, und obwohl interpretable machine learning gegenwärtig in den Technikwissenschaften mit großer Aufmerksamkeit bedacht wird, ist das Problem der Interpretation, also der sinnschaffenden Analyse und Kritik von computer-vision-Modellen weder in den Geisteswissenschaften noch in den Digital Humanities ausführlicher gewürdigt worden. Gleichzeitig durchdringen menschliche Vorurteile Trainingsdaten und Modelle und machen damit die kritische Analyse von Daten und Modellen besonders relevant — für Geistes- und Technikwissenschaften.
Das Seminar bietet eine Einführung in computer vision als Objekt geisteswissenschaftlicher Kritik. Es kombiniert die Lektüre kritische Analysen aus verschiedenen Fachgebieten (Informatik, insbesondere Fairness, Accountability, and Transparency of Machine Learning, Kunstgeschichte, Medienwissenschaft, Science and Technology Studies) mit konkreten close readings von Algorithmen und Programmcode. Teilnehmerinnen und Teilnehmer erhalten dabei nicht nur einen Überblick über das noch junge Feld der critical machine vision sondern ebenso über den gegenwärtigen Forschungsstand zur künstlichen Intelligenz.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Computer Vision, Digital Humanities, kritische Analyse
Maximale Teilnehmerzahl: 20
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Montag, 16.3.2020, 10:00 Uhr bis Montag, 11.5.2020, 10:00 Uhr über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2020:
- Freies Ergänzungsstudium I (Ergänzung I)
- Freies Ergänzungsstudium II (Ergänzung II)
- Schwerpunktmodul Digitale Bild- und Medienwissenschaften (SDBM)
- Schwerpunktmodul Digitale Kunstgeschichte I (SDKGI)
- Schwerpunktmodul Digitale Kunstgeschichte II (SDKGII)
- Wahlpflichtbereich (Freibereich)
- Wahlpflichtbereich (FPO 2018) (Wahl2018)
- Wahlpflichtmodul Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften in Theorie und Praxis (Wahlpflicht FPO 2016)
- Institution: Büro für Gender und Diversity
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