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Applied Computer Vision and Machine Learning in Digital Humanities (AppCV) [Import]- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Hafeez Anwar, Prof. Dr. Peter Bell
- Angaben
- Praxisseminar
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mi 14:00 - 16:00, 02.313; Einzeltermin am 13.11.2019 14:00 - 16:00, 02.319 Konferenzraum
- Inhalt
- The course will cover computer vision and machine learning methods applied to image data from arts such as paintings, posters, sketches and other objects of cultural heritage. To this end, practical coding sessions will be conducted to perform image-based classification, localization and segmentation on art images. We will discuss the image data used in the course at the beginning, so think about content you like to work on.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Digital Humanities, Computer Vision
Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Montag, 9.9.2019, 9:00 Uhr bis Donnerstag, 10.10.2019, 10:00 Uhr über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2019/2020:
- Daten erfassen in den Digital Humanities (DH Daten)
- Wahlpflichtbereich (FPO 2018) (Wahl2018)
- Wahlpflichtmodul Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften in Theorie und Praxis (Wahlpflicht FPO 2016)
- Institution: Interdisziplinäres Zentrum Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften
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