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  Computer Vision und kulturelles Erbe I – Grundlagen maschinellen Sehens in digitaler Geistes- und Sozialwissenschaft

Dozent/in
Prof. Dr. Peter Bell

Angaben
Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Di 14:00 - 16:00, 00.012

Inhalt
Immer wieder tauchen Computer Vision Ansätze in Tagesdiskussionen auf, wenn es um selbstfahrende Autos, Gesichtserkennung oder Augmented Reality geht. Hinter Computer Vision verbirgt sich ein stark expandierendes Feld der Informatik und der Industrie. Auch in den Digital Humanities wird Computer Vision immer mehr wahrgenommen. Die Vorlesung führt in diesen Bereich der Bildverarbeitung und künstlichen Intelligenz ein. An Beispielen aus der Kunst und kulturellem Erbe allgemein sowie an einzelnen Beispielen aus Alltag und Technik werden die verschiedenen Anwendungsgebiete und Methode vorgestellt. Das maschinelle Sehen wird dabei immer wieder mit dem menschlichen Sehen und den bisherigen Kulturtechniken des Sehens verglichen. Die Veranstaltung richtet sich als eine Einführung an Studierende der digitalen Geistes- und Sozialwissenschaften, auf die im nächsten Semester ein vertiefendes Seminar folgt und die Mut machen soll, die Bildverarbeitungsveranstaltungen der Informatik zu besuchen. Studierende aus den Geistes- und Sozialwissenschaften können hier – ohne technische Vorkenntnisse – einen Einblick in Methoden und Diskussionen der Digital Humanities und der Informatik bekommen.

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: computer vision; digital; digital humanities; cultural heritage
Erwartete Teilnehmerzahl: 18

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2018/2019:
Freies Ergänzungsstudium I (Ergänzung I)
Freies Ergänzungsstudium II (Ergänzung II)
Schwerpunktmodul Digitale Bild- und Medienwissenschaften (SDBM)
Wahlpflichtbereich (Wahlpflicht FPO 2018)
Wahlpflichtmodul Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften in Theorie und Praxis (Wahlpflicht FPO 2016)

Institution: Interdisziplinäres Zentrum Digitale Geistes- und Sozialwissenschaften
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