UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Vorlesungsverzeichnis >> Medizinische Fakultät (Med) >>

  Advanced Context Recognition (ACR)

Dozent/in
und Mitarbeiter/innen

Angaben
Seminar
Online
4 SWS, benoteter Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Englisch
Zeit:
Vorbesprechung: 26.4.2022, 16:00 - 17:00 Uhr, Raum Zoom-Meeting

Voraussetzungen / Organisatorisches
First meeting/Vorbesprechung via Zoom: https://fau.zoom.us/j/66176938630?pwd=eUxTOFhXVlNQNW1Ray93RW9lUmNQQT09

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Contents
ACR introduces and discusses current scientific topics in context recognition (i.e. identifying and describing a situation or state of the environment in the computer) from sensor data, including time series data and image data. Each term, new projects and medical applications are offered for the participating students to choose from. Learning objectives of the seminar are in the field of machine learning and pattern recognition and remain the same across all projects. The learning objectives are supported by practical implementation and validation of context recognition stacks in a project/application selected by the student.
Learning objectives:
  • Understand current scientific topics in context recognition of time series and image data.

  • Apply machine learning and pattern recognition algorithms in context recognition.

This term's project topics will include: (https://www.cdh.med.fau.de/category/work-study/courses/)

  • Aerosol Dispersion and Viral Load Transfer Models

  • I2MB – Validation of Activity Patterns in Buildings

  • Bioacoustic Digestion Analysis

  • Cardiac Biomarker Estimation in Anorexia Nervosa 2.0

The seminars will be introduced during the first meeting/Vorbesprechung on April 26, 4 pm. The link to the first meeting will be announced soon.

Literature
Up-to-date literature recommendations will be provided during the seminars.

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: ACR
Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: https://www.cdh.med.fau.de/category/work-study/courses/
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Freitag, 1.4.2022, 08:00 Uhr bis Freitag, 6.5.2022, 18:00 Uhr über: StudOn.

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2022:
Advanced Context Recognition (ACR)

Institution: Lehrstuhl für Digital Health
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof