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Einführung in die Bioinformatik für die Translationale Medizin (BioInfEinf)- Lecturer
- Dr. Meik Kunz
- Details
- Vorlesung
2 cred.h, benoteter certificate, ECTS studies, ECTS credits: 2,5, Sprache Deutsch
Time and place: Wed 12:00 - 13:30, 0.055; comments on time and place: Besprechungsraum (0.055) des Lehrstuhls für Medizinische Informatik (Wetterkreuz 15, 91058 Erlangen-Tennenlohe, Erdgeschoss)
- Fields of study
- WPF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF INF-NF-MINF ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
- Prerequisites / Organisational information
- Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an.
Virtuelle Online-Vorlesung; es werden regelmäßig neue digitale Lehrmaterialien und praktische Übungen zur interaktiven und kollaborativen Eigenarbeit in StudOn bereitgestellt. Es werden virtuelle Live-Vorlesungen nach Ankündigung im Zoom-Raum angeboten.Virtuelle Online-Übungstermine (90 Minuten pro Woche); Übungsmaterialien werden zur Eigenarbeit in StudOn bereitgestellt. Es werden regelmäßig virtuelle Live-Übungen nach Ankündigung im Zoom-Raum angeboten, um die Übungsaufgaben zu besprechen. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach
Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.
- Contents
- Das Zeitalter des Big Data produziert immer größere Datenmengen in der Medizin, die es gilt, wissenschaftlich auszuwerten. Die Bioinformatik stellt Werkzeuge und Analysetools bereit, die erlauben, Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen, welche zu einem besseren Verständnis von Krankheitsmechanismen und neuen diagnostischen und therapeutischen Ansätzen beitragen. In der Vorlesung lernen die Studierenden Grundlagen, Methoden und Konzepte der Bioinformatik für die medizinische Forschung kennen.
- ECTS information:
- Credits: 2,5
- Additional information
- Maximale Teilnehmerzahl: 24
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2022:
- Einführung in die Bioinformatik für die Translationale Medizin (BioInfEinf)
- Department: Chair of Medical Informatics (Prof. Dr. Prokosch)
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