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K-V11 Epidemiologie, medizinische Biometrie& Medizinische Informatik,Teil Informatik Q1 (K-V11)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch, PD Dr. Dennis Toddenroth, Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt, Prof. Dr. Clemens Forster, Dr. Meik Kunz, Dipl.-Ing. Wolfgang Rödle, PD Dr. Peter Hastreiter
- Angaben
- Vorlesung
Präsenz
2 SWS
nur Fachstudium, 2. Studienabschnitt, Sprache Deutsch, Diese Anmeldeoption richtet sich an Studierende ab dem 2. klinischen Semester, die ihren klinischen Studienabschnitt in Erlangen absolvieren. Für Studierende am Medizincampus Oberfranken, die ihren klinischen Abschnitt am Campusklinikum Bayreuth absolvieren, wird eine separate Anmeldeoption noch bereitgestellt.
Zeit und Ort: Einzeltermine am 13.5.2022, 20.5.2022, 27.5.2022, 3.6.2022, 10.6.2022, 17.6.2022 12:15 - 13:45, Großer Hörsaal - Hörsäle Medizin
bis zum 24.6.2022
- Inhalt
- Ein systematischer und nachvollziehbarer Umgang mit medizinischen Informationen ist heutzutage für eine zeitgemäße Krankenversorgung und medizinische Forschung essentiell. Die Medizinische Informatik befasst sich mit technisch unterstützten Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Patientendaten, mit dem Zugriff auf Medizinisches Wissen und mit der Kommunikation zwischen den beteiligten Akteuren. Die sich entwickelnden technischen Möglichkeiten sowie die anwachsenden digitalen Datenbestände eröffnen hierbei auch neue Anwendungsmöglichkeiten wie etwa klinische Entscheidungsunterstützung (z.B. automatisierte Alarmfunktionen) oder maschinelle Lernverfahren.
Die Einführung in die Medizinische Informatik vermittelt zunächst einen Überblick über die wesentlichen Informationsverarbeitenden Prozesse im Krankenhaus, über verbreitete Informationssysteme, sowie über die übliche Struktur von Patientendaten. Bestimmte klinische Daten werden anschließend in Verbindung mit zugehörigen Verarbeitungsmethoden aus den Bereichen Bioinformatik, Bildverarbeitung sowie Biosignalverarbeitung erläutert. Neben einer Einführung in medizinisch relevante Datenschutzvorschriften thematisiert die Veranstaltung außerdem Instrumente zur gezielten medizinischen Recherche sowie moderne Forschungsplattformen für interaktiv steuerbare Datenauswertungen.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 170, Maximale Teilnehmerzahl: 190
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=univis_2021w.Lecture.20597807
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Dienstag, 15.3.2022, 18:00 Uhr bis Dienstag, 26.4.2022, 19:00 Uhr über: mein Campus.
- Institution: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
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