|
|
Vorlesungsverzeichnis >> Medizinische Fakultät (Med) >>
|
Grundlagen der Medizinischen Informatik für Mediziner, Q1, Vorlesung (K-V2)- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Dennis Toddenroth, Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch, Prof. Dr. Clemens Forster, PD Dr. Peter Hastreiter, Dr. Stefan Kraus, Dr. Meik Kunz
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS
nur Fachstudium, 2. Studienabschnitt, Sprache Deutsch, Bitte melden Sie sich zeitgleich zu einer der 8 Übungsgruppen von "Grundlagen der Medizinischen Informatik für Mediziner, Q1 (K-PS3)" an.
Zeit und Ort: Fr 11:15 - 12:45, Kleiner Hörsaal - Hörsäle Medizin (außer Fr 18.10.2019); Einzeltermine am 6.12.2019, 17.1.2020 11:15 - 12:45, Ernst-Freiberger-sen.-Hörsaal; Bemerkung zu Zeit und Ort: Die Abschlussklausur findet am 17. Januar 2020 ab 11:15 im kleinen Hörsaal am Ulmenweg und im Ernst-Freiberger-sen.-Hörsaal statt.
vom 25.10.2019 bis zum 6.12.2019
- Inhalt
- Ein systematischer und nachvollziehbarer Umgang mit medizinischen Informationen ist heutzutage für eine zeitgemäße Krankenversorgung und medizinische Forschung essentiell. Die Medizinische Informatik befasst sich mit technisch unterstützten Methoden zur Verarbeitung und Interpretation von Patientendaten, mit dem Zugriff auf Medizinisches Wissen und mit der Kommunikation zwischen den beteiligten Akteuren. Die sich entwickelnden technischen Möglichkeiten sowie die anwachsenden digitalen Datenbestände eröffnen hierbei auch neue Anwendungsmöglichkeiten wie etwa klinische Entscheidungsunterstützung (z.B. automatisierte Alarmfunktionen) oder maschinelle Lernverfahren.
Die Einführung in die Medizinische Informatik vermittelt zunächst einen Überblick über die wesentlichen Informationsverarbeitenden Prozesse im Krankenhaus, über verbreitete Informationssysteme, sowie über die übliche Struktur von Patientendaten. Bestimmte klinische Daten werden anschließend in Verbindung mit zugehörigen Verarbeitungsmethoden aus den Bereichen Bioinformatik, Bildverarbeitung sowie Biosignalverarbeitung erläutert. Neben einer Einführung in medizinisch relevante Datenschutzvorschriften thematisiert die Veranstaltung außerdem Instrumente zur gezielten medizinischen Recherche sowie moderne Forschungsplattformen für interaktiv steuerbare Datenauswertungen.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 180, Maximale Teilnehmerzahl: 220
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2300969
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Montag, 16.9.2019, 16:00 Uhr bis Montag, 14.10.2019, 19:00 Uhr über: mein Campus.
- Institution: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
|
 |
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|