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Wissensbasierte Systeme in der Medizin 1 (MedInfWiss1)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch, PD Dr. Dennis Toddenroth
- Angaben
- Vorlesung mit Übung
4 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Do 8:15 - 9:45, 0.055; Bemerkung zu Zeit und Ort: Besprechungsraum (0.055) des Lehrstuhls für Medizinische Informatik (Wetterkreuz 15, 91058 Erlangen-Tennenlohe, Erdgeschoss)
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-BA ab 2 (ECTS-Credits: 5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 13. April 2022 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an. Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.
Präsenzveranstaltung in Verbindung mit Onlinevorlesungsbestandteilen (Flipped Classroom). Online-Übungstermine und Rechercheaufgaben (90 Minuten pro Woche) werden über Studon in regelmäßigen Zeitabständen mitgeteilt.
- Inhalt
- Diese Veranstaltung gibt einen Überblick über die verschiedenen Anwendungsbereiche wissensbasierter Anwendungssysteme im medizinischen Umfeld. Themengebiete sind hierbei z.B.
• Medizinische Expertensysteme
• Formen der Wissensrepräsentation
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Entscheidungsunterstützende Verfahren / Entscheidungsmonitoring
• Medizinische Leitlinien und deren Präsentation
• Arden-Syntax als standardisierte Wissensrepräsentation
• Klinische Behandlungspfade
• Arzneimittelinformationssysteme
• CPOE-Systeme und AMTS in der Medizin
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Medizinische Informatik, Wissensbasierte Systeme, Leitlinien, Clinical Guidelines, Expertensysteme
Erwartete Teilnehmerzahl: 24, Maximale Teilnehmerzahl: 24
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2863135
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2022:
- Wissensbasierte Systeme in der Medizin 1 (MedInfWiss1)
- Institution: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
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