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Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Vorlesung mit Übung) (MLKBioInf)- Dozent/in
- Dr. Meik Kunz
- Angaben
- Vorlesung mit Übung
4 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 12:00 - 15:00, Raum n.V.
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-NF-MINF ab 1 (ECTS-Credits: 5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Anmeldung: Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, IdM-Kennung, Studienfach, Abschluss (Bachelor/Master) und Fachsemester bis zum 24. Oktober 2021 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de. Die Veranstaltung ist vollständig belegt; Einträge auf eine Warteliste sind möglich.
Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert. Virtuelle Online-Vorlesung; es werden regelmäßige neue digitale Lehrmaterialien und praktische Übungen zur interaktiven und kollaborativen Eigenarbeit in StudOn bereitgestellt. Es werden virtuelle Live-Vorlesungen und -Übungen nach Ankündigung im Zoom-Raum angeboten. Die Veranstaltung besteht aus einem Vorlesungsteil (90 Minuten pro Woche) und einem Teil für eigene praktische Übungen (90 Minuten pro Woche), in denen die jeweiligen Themen durch Anwendungsbeispiele vertieft werden.
- Inhalt
- Methoden des Maschinellen Lernens gewinnen zunehmend an Bedeutung in der Bioinformatik. Insbesondere kann auf diese Weise die immer wachsende Datenflut systematisch ausgewertet und Muster erkannt werden, welche zu innovativen diagnostischen und therapeutischen Verfahren in der Medizin beitragen können. In der Vorlesung lernen die Studierenden fortgeschrittene Methoden und Konzepte des Maschinellen Lernens der Bioinformatik für die klinische Forschung kennen.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Maximale Teilnehmerzahl: 24
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2021/2022:
- Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (MLKBioInf)
- Institution: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
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