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Computational Medicine I (CMed1)

Verantwortliche
Prof. Dr.-Ing. Michael Döllinger, PD Dr.-Ing. Dr. habil. med. Stefan Kniesburges, Dr.-Ing. Marion Semmler

Angaben
Vorlesung
Präsenz
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Deutsch, Wahlpflichtfach Medizintechnik (Bachelor und Master Studenten), Wahlfach Maschinenbau (Bachelor und Master Studenten).

Studienfächer / Studienrichtungen
WF MB-BA 5
WPF MT-BA 5
WPF MT-MA 1
WF MB-MA 1
WPF DS-MA 1
WPF DS-BA 5

Inhalt
Computational Medicine umfasst die computergestützte Verarbeitung medizinischer Daten. Die Lehrveranstaltung vermittelt einen grundlegenden Überblick über Methoden der Computational Medicine mit Schwerpunkt auf dem Gebiet der Stimmforschung:
1. Physiologischer Hintergrund der Stimmgebung & Messmethoden im klinischen Alltag.
2. FFT und Wavelet Transformation als Methoden zur Filterung und Analyse von Biosignalen.
3. Grundlegende Konzepte und Verfahren der linearen und nichtlinearen Optimierung.
4. Simulation des Stimmbildungsprozesses durch numerische Modelle.
5. Segmentierung relevanter Informationen aus Hochgeschwindigkeitsaufnahmen.

ECTS-Informationen:
Credits: 2,5

Zusätzliche Informationen
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2021/2022:
Computational Medicine I (CMed1)

Institution: Phoniatrische und Pädaudiologische Abteilung in der Hals-Nasen-Ohren-Klinik
Kurse
    
Do  14:15 - 15:45  H16
Kurs Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik, Cauerstr. 7-9, 91058 Erlangen, Hörsaal H16
Michael Döllinger
Stefan Kniesburges
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