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Wirtschaftsmathematik (Master of Science) >>
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Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Hans Georg Zimmermann, M.Sc. Kristin Braun
- Angaben
- Vorlesung
Online
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Ort: Zoom-Meeting; Bemerkung zu Zeit und Ort: Blockveranstaltung vom 26.10.2020 bis 30.10.2020; Vorlesung täglich (live via Zoom, nachträglich aufrufbar) von 10:15 - 11:00, 11:15 - 12:15, 13:30 - 15:00 und 15:15 - 16:00.
vom 26.10.2020 bis zum 30.10.2020
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF M-MA-SimOpt ab 1
WPF TM-MA ab 1
WPF WM-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Frühere Vorlesungen online abrufbar unter:
https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/771
Übungstermine: Einzeltermine im Semester, n.V.
Übungsleistung: Weiterführende Vorträge durch die Studenten
Um Anmeldung vorab per StudOn wird gebeten. Link:
https://www.studon.fau.de/crs3256812.html
Mündliche Prüfung; Termine werden individuell mit dem Dozenten vereinbart.
- Inhalt
- Dr. Hans Georg Zimmermann ist einer der Vordenker im Gebiet von
neuronalen Netzen. Aktuell ist er Senior Research Scientist am
Fraunhofer IIS, zuvor war er in seiner Zeit bei Siemens unter anderem
für die Siemens eigene Software SENN (Simulation Environment for
Neuronal Networks) verantwortlich. Im Sommersemester findet der zweite
Teil der Vorlesung statt.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2020/2021:
- Mathematische Grundlagen zu Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze und Data Analytics I (MGzKINNuDA)
- Institution: Department Mathematik
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