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Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (MoDAII) [Import]- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Stefan Funk, Dr. Dmitry Malyshev, Dr. Thorsten Glüsenkamp
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mi 10:00 - 12:00, SRTL (307)
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF Ph-BA ab 5
WF Ph-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Useful prerequisites: Methoden der Datenanalyse I and basic knowledge of Python programming.
- Inhalt
- The lectures provide an introduction to machine learning methods and their application to problems in physics.
The topics of the lectures include:
Bayesian statistics, inference Linear regression Logistic regression Regularization Trees Clustering Model selection: bias-variance trade off Perceptron Markov chain Monte Carlo Introduction to deep learning
- Empfohlene Literatur
- Trevor Hastie et al.: The Elements of Statistical Learning
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 15, Maximale Teilnehmerzahl: 30
www: https://www.studon.fau.de/crs2323652.html
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (exercise class)
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Dozentinnen/Dozenten: Prof. Dr. Stefan Funk, Dr. Dmitry Malyshev, Dr. Thorsten Glüsenkamp, Tutoren
Zeit und Ort: Di 10:00 - 12:00, CIP-Pool in der Physik; Einzeltermin am 13.2.2019 10:00 - 12:00, CIP-Pool in der Physik
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2018/2019:
- Methods of data analysis II & Introduction to machine learning (PW-MoDA)
- Institution: Lehrstuhl für Physik (Prof. Dr. Funk)
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