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Departments >> Faculty of Humanities, Social Sciences, and Theology >> Department of Digital Humanities and Social Studies (DHSS) >>

  DH 1 - Sprache und Text (DH1)

Lecturers
Andreas Blombach, M.A., Prof. Dr. Stephanie Evert

Details
Seminar
Online/Präsenz
4 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Time and place: Tue 12:15 - 15:45, 02.313; comments on time and place: Informationen werden den TeilnehmerInnen über StudOn zugesendet

Prerequisites / Organisational information
Seminar mit Übung als Block; Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt

Contents
Wie geht man am besten vor, wenn man Texte automatisch sammeln, vergleichen oder kategorisieren möchte? Wie sucht man in großen Textmengen effizient nach Wörtern oder sprachlichen Phänomenen, die einen tatsächlich interessieren? Wie lassen sich der Stil von Autoren oder die sprachlichen Eigenheiten eines Genres möglichst objektiv messen? Und wie lässt sich herausfinden, welcher Autor tatsächlich hinter einem Werk steckt, das anonym oder unter falschem Namen veröffentlicht wurde? Dies sind einige der Fragen, mit denen wir uns in diesem Modul theoretisch und praktisch beschäftigen wollen. Dazu befassen wir uns u.a. mit folgenden Themenblöcken:
  • linguistische Grundlagen

  • Umgang mit Korpora und digitalen Editionen

  • strukturierte Datenformate zum Austausch und zur Verarbeitung von Textdaten (XML, TEI u.a.); Umgang mit X-Technologien

  • Semantic Web

  • Design und Aufbau eigener Korpora

  • Web-Scraping

  • Stilometrie

Recommended literature
Jannidis, Fotis / Kohle, Hubertus / Rehbein, Malte (Hrsg.): Digital Humanities. Eine Einführung. Stuttgart: Metzler, 2017. [im Volltext über UB verfügbar; neue Auflage erscheint im Juli]

ECTS information:
Credits: 5

Additional information
Keywords: Digital Humanities
Registration is required for this lecture.
Registration starts on Monday, 28.3.2022, 10:00 and lasts till Sunday, 15.5.2022, 10:00 über: StudOn.

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2022:
DH-Modul 1: Sprache und Text (DH-Modul 1)

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