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Einrichtungen >> Philosophische Fakultät und Fachbereich Theologie (Phil) >> Department Sozialwissenschaften und Philosophie >> Institut für Soziologie >>
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Quantitative Methoden- Dozent/in
- Dr. Katrin Drasch
- Angaben
- Vorlesung
Online
2 SWS
Zeit: Di 12:00 - 14:00; Einzeltermin am 18.2.2021 14:00 - 16:00, Gr. Hörsaal Bismarckstr. 1a; Bemerkung zu Zeit und Ort: (Zoom-Sitzung bei Bedarf) genaue Termine werden vor Vorlesungsbeginn bekannt gegeben
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Di, 12:15 - 13:45 über Zoom
Thema: Quantitative Methoden (Master Soziologie)
https://fau.zoom.us/j/97485760928?pwd=U2wraDlJODlpK0RuWS80algreExSUT09Meeting-ID: 974 8576 0928
Kenncode: 1973129
Erster Termin: 10.11.2020
- Inhalt
- Aufbauend auf den im BA-Studium erworbenen Grundkenntnissen in den statistischen Methoden der Datenauswertung werden Kenntnisse in fortgeschrittenen Methoden der quantitativen Verfahren vermittelt. Der Schwerpunkt der Veranstaltung liegt auf den Themen multivariate lineare Regression und logistische Regression. Diese bereits bekannten Verfahren werden weiter vertieft und anhand praktischer Beispiel erläutert. Als Statistikpaket wird das in den letzten Jahren vermehrt verwendete Programmpaket Stata eingeführt. Am Ende der Veranstaltung erfolgt ein Ausblick auf Verfahren mit Längsschnittdaten. Die Inhalte werden anhand von StudOn E-Learning Einheiten vermittelt und zu ausgewählten Terminen auf Zoom zusammen mit Stata-Beispielen besprochen. Übungsaufgaben müssen zu Hause oder im C701 erstellt werden.
- Empfohlene Literatur
- Kohler, Ulrich/Kreuter, Frauke (2016): Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5. aktualisierte Auflage. Berlin/Boston: DeGruyter/Oldenbourg Verlag.
Kopp, Daniel; Lois, Daniel (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. 2. überarb. Auflage. Wiesbaden: VS Verlag.
- Zusätzliche Informationen
- Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Montag, 26.10.2020, 8:00 Uhr bis Freitag, 13.11.2020, 24:00 Uhr über: mein Campus.
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