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  Business Intelligence und Reporting (vhb-Kurs)

Dozent/in
u. a. Hochschullehrer

Angaben
Vorlesung
Online
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch, Die Anmeldung muss über die Virtuelle Hochschule Bayern erfolgen. Danach erhalten Sie Zugang zum StudOn-Kurs mit sämtlichen Kursunterlagen.
Zeit: Einzeltermin am 9.7.2022 13:00 - 16:00, LG H1 (446 Plätze), LG H4 (814 Plätze)

Inhalt
In Anbetracht der zunehmenden Datenflut, Komplexität und Schnelllebigkeit der Wirtschaft, werden Entscheidungen immer stärker von der Informationstechnologie abhängig. Diejenigen Unternehmen, welche ihre Entscheidungsträger bedarfsgerecht mit qualitativ hochwertigen Informationen zu versorgen wissen, generieren wichtige Wettbewerbsvorteile. Der Kurs „Business Intelligence und Reporting“ greift die beschriebene Problematik auf. In angewandter Art und Weise werden die Grundlagen analytischer Informationssysteme vermitteln. Dies umfasst sowohl den Beginn der Datenarbeit in Unternehmen, mit Themengebieten wie der Datenspeicherung und -aufbereitung, wie auch die finale, grafische Aufbereitung in Dashboards oder Managementreports. Darüber hinaus wird mit dem vermittelten Wissen ein Fundament für Zukunftstrends aus dem Bereich der Datenarbeit – wie Big Data, Advanced Analytics oder Industrie 4.0 – aufgebaut.
Neben theoretischen Inhalten sind automatisierte Fallstudien und hands-on Übungen in die Online-Veranstaltung integriert. Dies soll den Kursteilnehmenden eine Möglichkeit der Überprüfung der eigenen Lernerfolge ermöglichen sowie die praxisorientierte Anwendung der vermittelten, theoretischen Inhalte durch anwendbare Open-Source-Software (Pentaho BI-Suite).
  • Modul 1: Einführung in analytische Informationssysteme

  • Modul 2: Grundlagen relationaler Datenbanken

  • Modul 3: Konzept und Gestaltung von Data Warehouses und Data Marts

  • Modul 4: Modellierung von Data Warehouses

  • Modul 5: ETL, OLAP und MDX

  • Modul 6: Reporting und Visualisierung

  • Modul 7: Informationsbedarfsanalyse

  • Modul 8: Einführung, Betrieb und Wartung von BI-Systemen

  • Modul 9: Operational BI und Latenzoptimierung

  • Modul 10: Zunkunftstechnologien im Bereich BI

  • Praxisorientierte Übung

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Zusätzliche Informationen

Institution: Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Supply Chain Management
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