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Data Warehousing (DWH)

Dozent/in

apl. Prof. Dr.-Ing. Thomas Ruf

Angaben

Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch, Prüfungsordnungsmodul aus dem Studienfach: Master Internationale Wirtschaftsinformatik, Marketing Master
Zeit und Ort: Do 16:45 - 18:15, LG 0.142 (98 Plätze) (außer Do 24.5.2018); Bemerkung zu Zeit und Ort: Die erste Veranstaltung findet am 12.04.2018 statt.

Studienfächer / Studienrichtungen

WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WF M-BA 4-6

Inhalt

Das "Data Warehouse" ist sowohl im theoretischen Bereich der Datenbankforschung als auch in der praktischen Anwendung in der Wirtschaft ein wichtiges Thema. Die Hauptaspekte der Vorlesung liegen dabei in der Diskussion der unterschiedlichen Architekturansätze, der zugehörigen Datenmodelle und der verarbeitungstechnischen Grundlagen. Weiterhin wird auf aktuelle Techniken wie ROLAP und MOLAP oder Aggregatbildung, -verwendung und -haltung eingegangen. Die Vorlesung ist geprägt von einer Mischung aus theoretischen Grundlagen und Anwendungen neuer Forschungsergebnisse. Dabei berichten Praktiker aus Unternehmen zum einen von ihren Erfahrungen bei dem Aufbau eines "Warehouses" und stellen zum anderen den Stand der Technik in einschlägigen Data-Warehouse-Systemen dar.

ECTS-Informationen:

Credits: 2,5

Zusätzliche Informationen

Schlagwörter: Master: Internationale Wirtschaftsinformatik, Marketing
Erwartete Teilnehmerzahl: 100
www: http://www.wi2.uni-erlangen.de/teaching/master/master-courses/dwh.html

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen

Startsemester SS 2018:: Data Warehousing und Knowledge Discovery in Databases (DWKDD); Data Warehousing und Transaktionssysteme (DWTAS); Datenbanken in Rechnernetzen und Data Warehousing (DBRNDW); Datenstromsysteme und Data Warehousing (DSSDW)



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