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  Engineering der Automatisierung und Digitalisierung der Fertigung (Automation Engineering and Digitalization of Manufacturing) (EADF)

Dozent/in
Dr. rer. nat. Ulrich Löwen

Angaben
Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Deutsch, Anmeldung über StudON!
Zeit und Ort: Di 8:15 - 9:45, SR TM; Bemerkung zu Zeit und Ort: Erster Vorlesungstermin ist der 25.10.2016; Die Prüfung findet am 07.02.2017 (letzter Vorlesungstermin statt)!

Studienfächer / Studienrichtungen
WF IP-BA ab 6
WF IP-BA-S ab 5
WF MB-MA ab 1
WF MB-BA ab 6
WF MB-BA-S ab 5
WF ME-MA ab 1
WF ME-BA ab 6
WF ME-BA-S ab 5
WF WING-MA ab 1
WF WING-BA ab 6

Voraussetzungen / Organisatorisches
Ansprechpartner am Lehrstuhl FAPS: M.Sc. Eva Bogner

Inhalt
Ehemalige Vorlesung: Prozesse und Methoden zur Automatisierung von Anlagen

Die Automatisierung von Industrieanlagen ist durch eine hohe technische Komplexität und starke Interdisziplinarität gekennzeichnet. Während der Planung einer Industrieanlage gilt es verschiedene Fachdisziplinen wie Mechanik, Prozesstechnik, Elektrotechnik und Automatisierung in Bezug auf das Vorgehen und die Arbeitsergebnisse zu integrieren. Die Automatisierung stellt dabei als letztes Glied das korrekte Zusammenwirken der verschiedenen Disziplinen während der Projektabwicklung sicher. Durch die zunehmende IT-Durchdringung in der produzierenden Industrie spielt auch die Digitalisierung der Fertigung eine wachsende Rolle. Sowohl die Automatisierung und als auch die informationstechnischen Integration in die übergeordneten Wertschöpfungsnetze werden für die produzierende Industrie immer wichtiger und haben somit für Deutschland eine hohe strategische Bedeutung.

Ziele:

  • Bewusstseinsbildung im Hinblick auf Automatisierung, Projektierung und Digitalisierung

  • Vermittlung branchen- und domänenübergreifender Abwicklungsprozesse

  • Schaffen eines Überblicks über die Werkzeuge und Methoden zur Automatisierung von Industrieanlagen

  • Erläuterung von Auswirkungen der Digitalisierung auf die produzierende Industrie

ECTS-Informationen:
Credits: 2,5

Zusätzliche Informationen
Maximale Teilnehmerzahl: 30

Institution: Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
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