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Engineering der Automatisierung und Digitalisierung der Fertigung (Automation Engineering and Digitalization of Manufacturing) (EADF)
- Dozent/in
- Dr. rer. nat. Ulrich Löwen
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Deutsch, Anmeldung über StudON!
Zeit und Ort: Di 8:15 - 9:45, SR TM; Bemerkung zu Zeit und Ort: Erster Vorlesungstermin ist der 25.10.2016; Die Prüfung findet am 07.02.2017 (letzter Vorlesungstermin statt)!
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF IP-BA ab 6
WF IP-BA-S ab 5
WF MB-MA ab 1
WF MB-BA ab 6
WF MB-BA-S ab 5
WF ME-MA ab 1
WF ME-BA ab 6
WF ME-BA-S ab 5
WF WING-MA ab 1
WF WING-BA ab 6
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Ansprechpartner am Lehrstuhl FAPS: M.Sc. Eva Bogner
- Inhalt
- Ehemalige Vorlesung: Prozesse und Methoden zur Automatisierung von Anlagen
Die Automatisierung von Industrieanlagen ist durch eine hohe technische Komplexität und starke Interdisziplinarität gekennzeichnet. Während der Planung einer Industrieanlage gilt es verschiedene Fachdisziplinen wie Mechanik, Prozesstechnik, Elektrotechnik und Automatisierung in Bezug auf das Vorgehen und die Arbeitsergebnisse zu integrieren. Die Automatisierung stellt dabei als letztes Glied das korrekte Zusammenwirken der verschiedenen Disziplinen während der Projektabwicklung sicher. Durch die zunehmende IT-Durchdringung in der produzierenden Industrie spielt auch die Digitalisierung der Fertigung eine wachsende Rolle. Sowohl die Automatisierung und als auch die informationstechnischen Integration in die übergeordneten Wertschöpfungsnetze werden für die produzierende Industrie immer wichtiger und haben somit für Deutschland eine hohe strategische Bedeutung. Ziele:
Bewusstseinsbildung im Hinblick auf Automatisierung, Projektierung und Digitalisierung
Vermittlung branchen- und domänenübergreifender Abwicklungsprozesse
Schaffen eines Überblicks über die Werkzeuge und Methoden zur Automatisierung von Industrieanlagen
Erläuterung von Auswirkungen der Digitalisierung auf die produzierende Industrie
- ECTS-Informationen:
- Credits: 2,5
- Zusätzliche Informationen
- Maximale Teilnehmerzahl: 30
- Institution: Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS)
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