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  Qualitätsoptimierung beim Spritzgießen (QS)

Dozent/in
N.N.

Angaben
Vorlesung
2 SWS, benoteter Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch, Anmeldung über StudOn (www.studon.uni-erlangen.de); Blockveranstaltung, Termine: siehe StudOn;
Ort: LKT; Bemerkung zu Zeit und Ort: Zeit und Ort siehe StudOn. Veranstaltung findet als Block statt.

Studienfächer / Studienrichtungen
WF MB-BA 3-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WF MB-MA 1-3 (ECTS-Credits: 2,5)
WF WING-BA 3-6 (ECTS-Credits: 2,5)

Voraussetzungen / Organisatorisches
Abgeschlossenes Vordiplom, abgeschlossene GOP
Prüfung: schriftlich, 60 Minuten

Inhalt
Die Vorlesung führt in die Qualitätsoptimierung beim Spritzgießen ein. Sie befaßt sich mit: Qualitätsphilosophien nach Taguchi und Shainin; Statistische Prozeßregelung (SPC); On-line- und Off-line-Prozeßoptimierung; statistische Methoden zur Optimierung des Spritzgießens von Thermoplasten im Hinblick auf Störgrößenunempfindlichkeit; Auswertungsmethodik. Beim Laborpraktikum sind die Kenntnisse aus der Vorlesung unter Anleitung durch praktische Versuche an der Spritzgießmaschine mit anschließender Versuchsauswertung umzusetzen.

Empfohlene Literatur
  • Michaeli, W.; u.a.: Strategie zur Online Betriebspunktoptimierung, Plastverarbeiter 42 (1991) 2
  • Bourdon, R.: Statistische Prozeßregelung (SPC) beim Spritzgießen, Plastverarbeiter 41 (1990) 4

  • Taguchi, G.: System of Experimental Design, Vol.1 and Vol.2, American Supplier Institute, Dearborn, Michigan, 1987

ECTS-Informationen:
Title:
Qualitätsoptimierung beim Spritzgießen

Credits: 2,5

Prerequisites
No prerequisites
Examination: written, 60 minutes

Contents
The lectures introduce to the quality optimization of the injection molding process. They deal with quality philosophy according to Taguchi and Shainin, statistical process control (SPC), on-line and off-line process optimization, statistical methods for the optimization of the injection molding process of plastics with regard to disturbance robustness and evaluation technique. During the laboratory work the knowledge gained in the lectures has to be applied in practical trials at the injection molding machine with following evaluation to the data.

Literature
  • Michaeli, W.; u.a.: Strategie zur Online Betriebspunktoptimierung, Plastverarbeiter 42 (1991) 2
  • Bourdon, R.: Statistische Prozeßregelung (SPC) beim Spritzgießen, Plastverarbeiter 41 (1990) 4

  • Taguchi, G.: System of Experimental Design, Vol.1 and Vol.2, American Supplier Institute, Dearborn, Michigan, 1987

Zusätzliche Informationen
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn

Institution: Lehrstuhl für Kunststofftechnik (LKT, Prof. Drummer)
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