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International Production Engineering and Management (Bachelor of Science) >>
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Praktische Einführung in Machine Learning (PML)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr.-Ing. Nico Hanenkamp, Hubert Würschinger, M. Sc.
- Angaben
- Seminar
Online
2 SWS, Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Deutsch
Zeit:
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF ME-BA 5-6
WF WING-MA 1-3
WF MB-BA 5-6
WF MB-MA 1-3
WF MB-MA-IP 1-3
WF WING-BA 5-6
WF IP-BA 5
WF ME-MA 1-3
- ECTS-Informationen:
- Credits: 2,5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Machine Learning, Maschinelles Lernen, Daten, Datenkompetenz
Maximale Teilnehmerzahl: 25
www: https://www.studon.fau.de/crs3875903.html
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2021/2022:
- Praktische Einführung in Machine Learning (PML)
- Institution: Lehrstuhl für Ressourcen- und Energieeffiziente Produktionsmaschinen (REP, Prof. Hanenkamp)
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