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  Image and Video Compression (IVC)

Dozent/in
Prof. Dr.-Ing. André Kaup

Angaben
Vorlesung
3 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mo 16:15 - 17:45, H6; Mi 10:15 - 11:45, H6; Bemerkung zu Zeit und Ort: The exact dates of lecture and supplements can be found on StudOn.

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF MT-MA-MEL 2-3
PF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WF ICT-MA 1-4
PF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-TA-IT 1-4
WPF EEI-MA-INT 1-4
WF EEI-MA 1-4
WPF EEI-BA-INT 5-6
WPF WING-MA 1-4
WF WING-MA 1-4
WPF WING-MA-ET-IT ab 1
PF CME-MA 2
WF MT-MA 1-4
WPF ASC-MA 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches
Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse über Signaldarstellungen und Transformationen aus der Lehrveranstaltung „Signale und Systeme II“ sowie Basiswissen über Stochastik und Informationstheorie aus der Lehrveranstaltung „Nachrichtentechnische Systeme“. Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird optional noch das Praktikum Image and Video Compression (PrIVC) angeboten.

Die Vorlesungen und Übungen zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.

Inhalt
Die Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in die grundlegenden Konzepte und Algorithmen für die Codierung und Übertragung von Bild- und Videosignalen. Dazu wird zunächst die digitale Repräsentation von Bild- und Videosignalen erläutert und es werden wesentliche Eigenschaften des menschlichen Gesichtssinns als Nachrichtensenke vorgestellt. Detailliert diskutiert werden die Prinzipien der Datenkompression durch Redundanz- und Irrelevanzreduktion und die typischen Algorithmen zur Codierung von Bild- und Videosignalen. Dazu zählen das Design von Quantisierern am Beispiel der Max-Lloyd Optimalquantisierung, die Entropiecodierung mit den Beispielen Huffman-Codierung und arithmetischer Codierung sowie Lauflängencodierung. Darüber hinaus wird auf die Grundlagen der Vektorquantisierung und der prädiktiven Codierung eingegangen. Verfahren der Frequenzbereichszerlegung werden am Beispiel der Transformationscodierung und Teilbandzerlegung bzw. Waveletanalyse diskutiert, ebenso wie das Prinzip der Bewegungskompensation und hybriden Codierung von Videosignalen. Am Ende werden verschiedene aktuelle MPEG- und ITU-Standards zur Codierung von Einzel- und Bewegtbildern vorgestellt.

Empfohlene Literatur
Literaturempfehlung erfolgt in der Vorlesung.

ECTS-Informationen:
Title:
Image and Video Compression

Credits: 5

Prerequisites
Basic knowledge about signal represenatations and transforms as provided by lecture "Signals and Systems II" as well as fundamentals about stochastics and information theory as provided by the lecture "Communication Systems" are required. In addition to the lecture and exercises, the optional lab course "Image and Video Compression (PrIVC)" is offered.

All lectures and exercises will be available online until regular face-to-face events will be possible again. The lectures and exercises will be recorded and provided gradually in StudOn. Additionally, you can find the complete lecture and exercise notes including solutions as well as test exams for preparing the written exam on StudOn. Printed copies of the lecture and exercise notes will be available at the secretary of the chair.

Contents
The lecture gives an introduction to basic concepts and algorithms for coding and transmission of image and video signals. We start with sampling and digital representation of images and video signals and learn about fundamental features of human visual perception. Principles of data compression using redundancy and irrelevancy reduction are discussed in detail together with typical algorithms used for coding of image and video signals. Among others this covers the design of quantizers with the help of the Lloyd-Max algorithm, entropy coding using Huffman and arithmetic coding, as well as run length coding. Moreover, fundamentals of vector quantization and predictive coding are addressed. Methods for frequency analysis will be discussed taking transform coding, subband decomposition and wavelet analysis as examples. The principle of motion compensation and hybrid video coding is introduced. Finally, current MPEG and ITU standards for coding of still images and video signals are explained.

Literature
References will be given in the lecture.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 57, Maximale Teilnehmerzahl: 130
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_102961

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übung Image and Video Compression
Dozent/in: Fabian Brand, M. Sc.
Zeit und Ort: Mi 08:15 - 09:45, H6; Bemerkung zu Zeit und Ort: The exact dates of lecture and supplements can be found on StudOn.
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_102961

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2021:
Image and Video Compression (IVC)

Institution: Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
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