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Seminar Ausgewählte Kapitel der Multimediakommunikation und Signalverarbeitung (Sem LMS)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr.-Ing. André Kaup, Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann, Prof. Dr. Veniamin Morgenshtern, Fabian Brand, M. Sc., Nils Genser, M. Sc.
- Angaben
- Seminar
2 SWS, benoteter Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Zeit und Ort: n.V.
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF EEI-BA-INT 5-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF EEI-MA-INT 1-4 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF IuK-BA 5-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF CME-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF ME-MA-SEM-EEI 3 (ECTS-Credits: 2,5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Die Anmeldung erfolgt via Email an Fabian Brand (fabian.brand@fau.de).
- Inhalt
- Machine Learning - Next Generation Methods for Signal Enhancement
Der Fokus dieses Seminars liegt auf der Beschreibung grundlegender Konzepte des maschinellen Lernens und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen der Signalverbesserung.
Es wird an drei verpflichtenden Terminen als Blockveranstaltung jeweils im Raum 06.025 (Cauerstr. 7) durchgeführt:
Kick-off Meeting am 30.04.2019 um 10 Uhr: Einführung und Vergabe der Vortragsthemen.
Mid-Term Meeting am 28.05.2019 um 8:30 Uhr: Die Teilnehmer halten einen kurzen Vortrag über den Stand der Vorbereitungen und erhalten Tipps zur Vortragsgestaltung.
Seminar Workshop am 23.07.2019 um 8:30 Uhr: Jeder Teilnehmer hält einen 30-minütigen Vortrag und liefert eine Ausarbeitung im Umfang von 10 Seiten über sein Thema ab.
Das Seminar steht Ingenieurstudenten offen, die mindestens 4 Semester eines relevanten Bachelorstudiums absolviert haben. Alle Besprechungen und Vorträge werden auf Englisch gehalten und die Ausarbeitung sollte ebenfalls in englischer Sprache verfasst werden.
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Seminar on Selected Topics in Multimedia Communications and Signal Processing
- Credits: 2,5
- Prerequisites
- Registration via email to Fabian Brand (fabian.brand@fau.de).
- Contents
- Machine Learning - Next Generation Methods for Signal Enhancement
This seminar focuses on the description of fundamental concepts from machine learning theory as well as their application to different signal processing topics.
It is designed for Bachelor and Master programs in Electrical Engineering, Electronics and Information Technology (EEI), Information and Communication Technology (IuK), Industrial Engineering and Management (WING), Computational Engineering (CE), Communications and Multimedia Engineering (CME), as well as related study programs.The seminar is organized around three mandatory meetings taking place in room 06.025 (Cauerstr. 7):
Kick-off meeting on Tuesday, April 30, 2019 starting at 10:00am: An introduction will be given and the individual topics are assigned to the participants.
Mid-Term meeting on May 28, 2019 starting at 8:30am: The participants will give a brief presentation about the status of their work and hints for the final presentation are given.
Seminar Workshop on July 23, 2019, starting at 8:30am: Each participant will give a presentation of 30 minutes and a report on his/her topic of 10 pages.
The seminar is open to engineering students having completed at least 4 semesters of relevant bachelor studies. All meetings and presentations will be held in English and the reports are expected to be written in English.
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Machine Learning, Signal Processing, Seminar
Erwartete Teilnehmerzahl: 12
www: https://lms.tf.fau.de/studium-und-lehre/lehrveranstaltungen/
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: persönlich beim Dozenten
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2019:
- Seminar Ausgewählte Kapitel der Multimediakommunikation und Signalverarbeitung (Sem LMS)
- Seminar Medizintechnik und Medizinethik (Medtech Ethik)
- Institution: Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
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