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Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)- Dozent/in
- Priv.-Doz. Dr.-Ing. habil. Peter Wilke, Akad. Dir.
- Angaben
- Vorlesung
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mo 16:00 - 17:30, H7; Mi 12:00 - 13:30, H7; Bemerkung zu Zeit und Ort: Beginn Vorlesung: 16. Okt. 2019, Beginn Übungen ab 21. Okt. 2019
- Studienfächer / Studienrichtungen
- PF MT-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
WF MT-MA 1-2 (ECTS-Credits: 5)
PF WINF-BA 1 (ECTS-Credits: 5)
- Inhalt
- Die Vorlesung AuD-MT richtet sich an Studierende des Studiengangs Medizintechnik und zählt dort zu den Grundlagenvorlesungen im Bereich Informatik.
Neben einer Einführung in die (objektorientierte) Programmierung in Java werden verschiedene Datenstrukturen wie verkettete Listen, Bäume und Graphen behandelt.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Entwurf von Algorithmen.
Dazu zählen Rekursion, Sortierverfahren und Graphalgorithmen, sowie Aufwandsabschätzung von Algorithmen.
- Empfohlene Literatur
- In der Vorlesung werden zu den einzelnen Kapiteln passende Lehrbücher vorgeschlagen.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Algorithmen, Datenstrukturen, Java
Erwartete Teilnehmerzahl: 288, Maximale Teilnehmerzahl: 250
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1920/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Rechnerübung
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Dozentinnen/Dozenten: Robert Richer, M. Sc., René Raab, M. Sc.
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1920/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/
- UE: Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung
-
Dozentinnen/Dozenten: Robert Richer, M. Sc., René Raab, M. Sc.
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1920/algorithmen-und-datenstrukturen-fuer-medizintechnik-aud-mt/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2019/2020:
- Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT)
- Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (AuD-MT-V)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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