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Informations- und Kommunikationstechnik (Master of Science) >>
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Computer Vision Exercise (CV-E)- Verantwortliche
- Prof. Dr. Bernhard Egger, Shih-Yuan Huang, Sarma Jeet Sen, Maximilian Weiherer, M. Sc., Mathias Zinnen, M. Sc., M.Sc. Darius Rückert
- Angaben
- Übung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Englisch, Exercises are voluntary and will not be graded/corrected. The exam will contain questions on the excercises.
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF ME-BA-MG6 1-3
- ECTS-Informationen:
- Credits: 2,5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks
Erwartete Teilnehmerzahl: 150
www: https://www.studon.fau.de/crs4475489.html
- Zugeordnet zu: Computer Vision
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2022:
- Computer Vision (CV)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
Kurse
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