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Project Magnetic Resonance Imaging sequence programming (MRIpulseq)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, Prof. Dr. rer. nat. Moritz Zaiß
- Angaben
- Praktikum
, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch oder Englisch
Zeit und Ort: Mo-Fr 9:30 - 17:30, Raum n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Die Veranstaltung findet online statt (weitere Informationen s. StudOn-Link).
vom 14.9.2020 bis zum 25.9.2020
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Project Magnetic Resonance Imaging sequence programming
- Credits: 5
- Prerequisites
- Voraussetzung für die Übung sind Kenntnisse entsprechend der Vorlesung Magnetic Resonance Imaging 1 [MRI1] von Prof. Dr. Laun.
Auskunft:
moritz.zaiss@uk-erlangen.de
Anmeldung auf Studon unter: https://www.studon.fau.de/crs2819947.html
- Contents
- In dieser praktischen Übung werden die Grundlagen der MR Sequenzprogrammierung vermittelt. Grundlegende Sequenzen wie FID, Spinecho, und Gradientenecho werden in dieser Übung von den Studierenden selbst in Python programmiert. Zudem wird auch die grundlegende Bildrekonstruktion anhand der simulierten und aufgenommenen Daten in Python geschrieben und ausgeführt, bis hin zu radialer Bildgebung und iterativer Rekonstruktion. Die Sequenzen werden in einem Format erstellt, welches direkt von MR Scannern interpretierbar ist (https://pulseq.github.io), Teil der Übung wird daher sein die erstellten Sequenzen an einem realen MRT Gerät im Zentrum für Medizinische Physik und Technik einzusetzen und Signale von Gegenständen und Probanden zu erzeugen und zu MRT-Bildern zu rekonstruieren. Grundlegende Kenntnisse in Python sind hilfreich, können aber auch in der Übung erworben werden.
Für die praktische Übung werden 2.5 ECTS Übung vergeben, für praktische Übung inklusive Selbststudium-Projekt mit Vorführung in der Folgewoche zusammen 5 ECTS Punkte.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: https://www.studon.fau.de/crs2819947.html
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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