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  Speech and Language Understanding (SLU)

Lecturers
Prof. Dr. Seung Hee Yang, Alexander Barnhill, M. Sc., Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier

Details
Vorlesung
Online
2 cred.h, benoteter certificate, ECTS studies, ECTS credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Zeit: Mon 14:00 - 16:00, Hörsaal ZMPT

Fields of study
WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Prerequisites / Organisational information
https://www.studon.fau.de/crs4464784.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn

Contents
Nach Behandlung der grundlegenden Mechanismen menschlicher Spracherzeugung und Sprachwahrnehmung gibt die Vorlesung eine detaillierte Einführung in (vornehmlich) statistisch orientierte Methoden der maschinellen Erkennung gesprochener Sprache. Schwerpunktthemen sind Merkmalgewinnung, Vektorquantisierung, akustische Sprachmodellierung mit Hilfe von Markovmodellen, linguistische Sprachmodellierung mit Hilfe stochastischer Grammatiken, prosodische Information sowie Suchalgorithmen zur Beschleunigung des Dekodiervorgangs.

Recommended literature
  • Niemann H.: Klassifikation von Mustern; Springer, Berlin 1983
  • Niemann H.: Pattern Analysis and Understanding; Springer, Berlin 1990

  • Schukat-Talamazzini E.G.: Automatische Spracherkennung; Vieweg, Wiesbaden 1995

  • Rabiner L.R., Schafer R.: Digital Processing of Speech Signals; Prentice Hall, New Jersey 1978

  • Rabiner L.R., Juang B.H.: Fundamentals of Speech Recognition; Prentice Hall, New Jersey 1993

ECTS information:
Title:
Speech Understanding

Credits: 5

Contents
This lecture first gives an overview on basic mechanisms of human speech production and perception and then presents in detail an introduction in statistical oriented methods for automatic speech recognition. Main topics in this lecture are feature extraction, vector quantization, acoustical modeling with the help of Hidden Markov Models, linguistic modeling of language with stochastic grammars, prosodic information and search algorithms for the acceleration of the decoding step in a speech recogniton system.

Literature
  • Niemann H.: Klassifikation von Mustern; Springer, Berlin 1983
  • Niemann H.: Pattern Analysis and Understanding; Springer, Berlin 1990

  • Schukat-Talamazzini E.G.: Automatische Spracherkennung; Vieweg, Wiesbaden 1995

  • Rabiner L.R., Schafer R.: Digital Processing of Speech Signals; Prentice Hall, New Jersey 1978

  • Rabiner L.R., Juang B.H.: Fundamentals of Speech Recognition; Prentice Hall, New Jersey 1993

Additional information
Keywords: Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen
Expected participants: 16
www: https://www.studon.fau.de/crs4464784.html

Assigned lectures
UE ([online]):Speech and Language Understanding Exercises
Lecturers: Prof. Dr. Seung Hee Yang, Alexander Barnhill, M. Sc.
Zeit: Tue 12:15 - 13:45, 00.156-113 CIP
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ss-18/sprachverstehen-sv/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2022:
Speech and Language Understanding (SLU)

Department: Chair of Computer Science 5 (Pattern Recognition)
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