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  Datenbanken in Rechnernetzen (DBRN)

Dozent/in
Prof. Dr. Richard Lenz

Angaben
Vorlesung

nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Fr 12:15 - 13:45, H17 Maschinenbau

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF INF-BA-V-DB 5-6
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-KN-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF ICT-MA-NDC 1-4
WF M-BA 4-6

Voraussetzungen / Organisatorisches
  • Grundkenntnisse in Datenbanksystemen

Inhalt
Die effiziente und bedarfsorientierte Verwaltung immer größer werdender Datenmengen erfordert zunehmend horizontal skalierbare Lösungen für ein flexibles verteiltes Datenmanagement. Dabei werden die Aufgaben eines Datenbanksystems verteilt auf eine Menge von Rechnern, die in einem Rechnernetz verbunden sind. In der Vorlesung werden verschiedene Ansätze der verteilten Datenverwaltung mit ihren jeweiligen Anwendungsgebieten vorgestellt. Insbesondere werden verschiedene Zielsetzungen und Zielkonflikte der verteilten Datenhaltung erörtert. Des Weiteren werden die folgenden Themen behandelt: Verteilte Datenbanken, Verteilte Anfrageverarbeitung, Verteilte Transaktionen und Nebenläufigkeitskontrolle in verteilten Systemen, synchrone und asynchrone Verfahren der Replikationskontrolle, Replikation in hochskalierbaren No-SQL Systemen, heterogene und föderative Datenbanksysteme.

Empfohlene Literatur
RAHM, Erhard: Mehrrechner-Datenbanksysteme : Grundlagen der verteilten und parallelen Datenbankverarbeitung. Bonn : Addison-Wesley, 1994. - ISBN 3-8319-702-8, Online-Version

ECTS-Informationen:
Title:
Databases in Computer Networks

Prerequisites
  • basic level knowledge of database systems

Contents
The efficient and demand-oriented management of ever-increasing data volumes requires more and more horizontally scalable solutions for flexible distributed data management. The tasks of a database system are distributed to a number of computers that are connected in a computer network. The lecture introduces different approaches of distributed data management with their respective application areas. In particular, different objectives and conflicting objectives of distributed data management will be discussed. Furthermore, the following topics will be covered: Distributed databases, distributed query processing, distributed transactions and concurrency control in distributed systems, synchronous and asynchronous methods of replication control, replication in highly scalable No-SQL systems, heterogeneous and federal database systems.

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 40

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2019:
Datenbanken in Rechnernetzen und Data Warehousing (DBRNDW)
Datenbanken in Rechnernetzen und Datenstromsysteme (DBRNDSS)
Datenbanken in Rechnernetzen und Knowledge Discovery in Databases (DBRNKDD)
Datenbanken in Rechnernetzen und Transaktionssysteme (DBRNTAS)

Institution: Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
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