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Know Your Queries! (MSemKYQ)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Klaus Meyer-Wegener, Dipl.-Inf. Peter Schwab
- Angaben
- Masterseminar
4 SWS, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch oder Englisch
Ort: 08.130; Bemerkung zu Zeit und Ort: Zeit nach Vereinbarung
Vorbesprechung: 19.10.2016, 14:15 - 15:45 Uhr, Raum 08.130
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF IIS-MA 1
WF IIS-MA 3
WPF INF-MA 1
WPF INF-MA 3
- Inhalt
- "Know Your Queries!" (oder: Man sollte seine Datenbank-Anfragen schon kennen) ist ein Projekt am Lehrstuhl für Informatik 6, das Peter Schwab in seinem Dissertationsvorhaben seit einiger Zeit verfolgt. Die Idee ist dabei, bei Entwurf von Datenbanksystemen oder auch bei der Integration heterogener Datenbestände nicht zuerst mit dem Schema zu beginnen und dann hinterher mal zu schauen, sie sich die Anfragen – die ja den eigentlichen Zweck jedes Datenbanksystems darstellen! – denn nun formulieren und ausführen lassen. Bei dieser weit verbreiteten Methode hat man schon oft Überraschungen erlebt und musste dann das Schema noch anpassen, was immer sehr hohe Folgekosten nach sich zieht. Unsere Idee ist dagegen, die Anfragen von Anfang an mit einzubeziehen. Man nennt das international auch "Query-driven Database Design" oder "Query-driven Data Integration". Allzu viel gibt es dazu an Ansätzen noch nicht, aber die Idee breitet sich langsam aus – Zeit also, sie auch einmal in einem Master-Seminar zu behandeln.
Themenvorschläge
Einführung in das Thema (machen wir) Anfrage-Formulierung (SQL, XQuery, Query by Example, SPARQL, Reports, Screens, … ) Abbildung (Transformation) von Anfragen, z.B. SQL auf CQL oder XQuery auf SQL oder SQL auf NoSQL Anfrage-Repository: Was muss man zu einer Anfrage alles wissen? Anfrage-Repository: Wie bekommt man die Informationen? Zum Beispiel aus dem Quellcode oder aus Anfrage-Protokollen Anfrage-getriebener Schema-Entwurf: Wie kommt man von Anfragen (mit kleinen Schema-Ausschnitten) zu einem passenden konzeptionellen oder logischen Schema? Anfrage-getriebene Datenintegration: Suche nach passenden Datenquellen im Web, Quellen-Repository Anfrage-getriebene Datenintegration: Integration "on the fly" während der Anfrageausführung, "Pay as you go"
Weitere Themen dann in der Vorbesprechung.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 8, Maximale Teilnehmerzahl: 12
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2016/2017:
- Know Your Queries! (MSemKYQ)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
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