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Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) >>
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Smart Grid- Dozent/in
- N.N.
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: n.V.
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF IuK-BA ab 4 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-BA ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-BG-FL ab 4 (ECTS-Credits: 2,5)
WF EEI-BA ab 4 (ECTS-Credits: 2,5)
WF EEI-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF ET-BA ab 4 (ECTS-Credits: 2,5)
WF ET-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF IuK-MA-KOMÜ 1-4 (ECTS-Credits: 2,5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Die Lehrveranstaltung muss in diesem Semester leider entfallen, da der Dozent einen Ruf an eine andere Universität erhalten hat und diesem folgt. Im kommenden Semester wird "Smart Grid" voraussichtlich wieder angeboten. Unsere Vorlesung "Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen" in diesem Semester beschäftigt sich mit ähnlichen Themen.
- Inhalt
- Dieser Kurs dient als Einführung in den neuen multi-disziplinären Bereich Smart Grid. Es wird sich auf die Rolle der Kommunikation konzentriert, um neue Dienste und intelligente Koordinierung zwischen den verschiedenen Einheiten innerhalb der Stromnetze zu ermöglichen. Der Kurs behandelt die Grundlagen von Stromnetzen, der Stromerzeugung, den wirtschaftlichen Aspekten von Angebot und Nachfrage, den unterschiedlichen Kommunikationstechnologien und der Integration von Informations-und Kommunikationstechnologien ins Stromnetz. Der Kurs bietet eine Einführung der Konzepte der verschiedenen Komponenten des Smart Grids, einschließlich der Integration von erneuerbaren Energien, Energiespeicher, Demand Side Management und E-Mobilität. Dabei wird auch auf Umwelt Aspekte, wie CO2-Emissionen eingegangen. Der Kurs behandelt auch die Modellierung und Analyse der verschiedenen Komponenten des Smart Grids.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 2,5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Smart Grid; erneuerbare Energien;
Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 25
www: http://www7.cs.fau.de/de/teaching/smart-grid-2016w/
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Übungen zu Smart Grid
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Zeit und Ort: n.V.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2016/2017:
- Smart Grid (SG)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 7 (Rechnernetze und Kommunikationssysteme)
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