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Applied Visualization (AppVis)- Dozent/in
- Dr. Roberto Grosso
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Englisch, - we start on Monday, April 20, in electornic form. Please, visit the StudOn course Applied Visualization for detailed information -
Zeit und Ort: Mo 8:15 - 9:45, H4
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF MT-MA-BDV 1-2
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MB-BA-FG13 4-6
WPF MB-MA-FG13 1-3
WF WW-BAH 6
WF WW-DH ab 6
WF MWT-MA-AWE ab 1
WF LSE-MA ab 1
WPF PG-BA ab 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Der Kurst findet in elektronischer Form statt. Weitere Infomrationen finden Sie im Kurs Applied Visualization in StudOn.
The course takes place in electronic form.
Detailed information is given in the StudOn-course Applied Visualization.
- Inhalt
- Die Visualisierung beschäftigt sich mit allen Aspekten, die
im Zusammenhang stehen mit der visuellen Aufbereitung der (oft
großen) Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten
oder Simulationen zum Zwecke des tieferen Verständnisses und der
einfacheren Präsentation komplexer Phänomene. Die Vorlesung gibt
eine Einführung in die grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen,
sowie einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und
verbreiteten Dateiformate.
Behandelt werden u.a. folgende Themen:
Visualisierungsszenarien Gitterstrukturen und Interpolation Verfahren für 2D Skalar- und Vektorfelder Verfahren für 3D Skalar- und Vektorfelder Verfahren für multivariate Daten Volumenvisualisierung mit Isoflächen Direktes Volume-Rendering
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Applied Visualization
- Credits: 2,5
- Prerequisites
- The lecture is given in English.
- Contents
- Visualization includes all aspects related to the visual preparation
of usually large data sets from technical or scientific experiments
and simulation. For a better understanding and a meaningful
representation of complex phenomena, methods from interactive
computer graphics are applied. This lecture introduces basic
algorithms and data structures and gives an overview of available
software tools and common data formats.
The lecture covers the following topics:
scenarios for visualization meshes and data representation methods for 2D scalar and vector fields methods for 3D scalar and vector fields methods for multivariate data volume rendering with iso-surfaces direct volume rendering
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 120, Maximale Teilnehmerzahl: 120
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Tutorials to Applied Visualization
-
Dozent/in: M.Sc. Dominik Penk
Zeit und Ort: Mo 12:15 - 13:45, H4; Do 8:15 - 9:45, H4
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2020:
- Applied Visualization (AppVis)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)
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UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
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