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  Approximationsalgorithmen (APPROXA)

Dozent/in
Prof. Dr. rer. nat. Rolf Wanka

Angaben
Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Di 10:15 - 11:45, 01.150-128

Studienfächer / Studienrichtungen
WF CE-MA-INF 1-4
WPF INF-BA-V-THI ab 4
WPF INF-MA ab 1

Inhalt
Für viele kombinatorische Optimierungsprobleme hat sich herausgestellt, daß sie vermutlich nicht durch schnelle exakte Algorithmen gelöst werden können, weshalb man sich mit Näherungslösungen zufrieden geben muß. In dieser Vorlesung werden Approximationsalgorithmen vorgestellt, die für eine Reihe populärer Optimierungsprobleme beweisbar gute Lösungen in vertretbarer Zeit berechnen.

Im ersten Teil der Veranstaltung werden die grundlegenden Begriffe vorgestellt, mit Beispielalgorithmen ausgeführt und jeweils die Grenzen aufgezeigt.

Im zweiten Teil werden allgemeine Techniken eingeführt und anhand instruktiver Beispiele mit Leben erfüllt.

Empfohlene Literatur
  • R. Wanka. Approximationsalgorithmen - Eine Einführung. Teubner, 2007.
  • K. Jansen, M. Margraf. Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit. de Gruyter, 2008.

  • G. Ausiello, P. Crescenzi, G. Gambosi, V. Kann, A. Marchetti-Spaccamela, M. Protasi. Complexity and Approximation -- Combinatorial Optimization Problems and Their Approximability Properties. Springer, 1999.

  • E. W. Mayr, H. J. Prömel, and A. Steger (Hrsg.). Lectures on Proof Verification and Approximation Algorithms. Springer, 1998.

  • V. V. Vazirani. Approximation Algorithms. Springer, 2001.

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 20
www: https://www.cs12.tf.fau.de/lehre/lehrveranstaltungen/vorlesungen/approximationsalgorithmen/

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übungen zu Approximationsalgorithmen
Dozent/in: Prof. Dr. rer. nat. Rolf Wanka
Zeit und Ort: Do 14:15 - 15:45, 01.150-128

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2020:
Approximationsalgorithmen (APPROXA)

Institution: Professur für Informatik mit dem Schwerpunkt Effiziente Algorithmen und Kombinatorische Optimierung
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