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Research Data Skills (FDSkills)- Dozentinnen/Dozenten
- Dr. Marcus Walther, Prof. Dr. Richard Lenz, Prof. Dr. Klaus Meyer-Wegener, Prof. Dr. Michael Kohlhase
- Angaben
- Seminar
Präsenz
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 16:00 - 17:30, 08.130; Bemerkung zu Zeit und Ort: Besprechungsraum Informatik 6 (Turm, 8. Etage)
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF INF-BA ab 3 (ECTS-Credits: 5)
WF I2F-BA ab 3 (ECTS-Credits: 5)
WF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WF IIS-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
- Inhalt
- Einstieg in Elemente des Forschungsdatenmanagements
Der nachhaltige Umgang mit Forschungsdaten gehört heute zum Handwerkszeug und nimmt bei Forschungsprojekten einen immer größeren Raum ein. In diesen Seminar werden folgende Themen bearbeitet:
FAIR-Prinzipien Versionsverwaltung mit GIT und gitlab Forschungsinformationen Datenablage, -dokumentation und -übergabe scientific workflows Nutzung von Repositorien Urheberrecht an Daten und Software ... offene Themen im Bereich FDM ...
Die Studierenden erstellen zum gewählen Thema Präsentationen im Umfang von 30-45 Minuten und eine schriftliche Ausarbeitung im Umfang von ca. 2 Seiten.
- Empfohlene Literatur
- https://forschungsdaten.org/
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Forschungsdaten, research data, FDM, RDM
Erwartete Teilnehmerzahl: 5, Maximale Teilnehmerzahl: 12
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Dienstag, 15.3.2022 bis Sonntag, 24.4.2022 über: StudOn.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2022:
- Research Data Skills (FDSkills)
- Institution: AG Digitale Forschungsdaten und Forschungsinformationen
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