Anmeldelink zur Vorlesungsverwaltung/Erreichbarkeit aller Studierenden:
https://www.studon.fau.de/crs4380526_join.html

• Experimentelle Ansätze zur Analyse biologischer Systeme mit „Omics"-Technologien
  

• Aktuelle Methoden im Bereich des Metabolic Engineering
  

• Möglichkeiten und Herausforderungen der Analyse und Design von Stoffwechselwegen mit aktuellen Beispielen
  

• Grundlagen der mathematischen Modellbildung für zelluläre Systeme (Stöchiometrische Netzwerke, Thermodynamik, Resource allocation, Kinetik)
  

• Modellanalyse (Sensitivitätsanalyse, Parameterschätzung)
  

• Ansätze aus der Datenanalyse für biotechnologische Systeme

Lernziele und Kompetenzen

Die Studierenden

• kennen grundlegende Arbeitstechniken für die umfassende Analyse und den gezielten Eingriff in den Stoffwechsel von Organismen.
  

• haben ein Verständnis für die Möglichkeiten und Herausforderungen bei der systematischen gentechnischen Manipulation von Organismen.
  

• können Bilanzgleichungen für komplexe zelluläre Netzwerke erstellen und analysieren.
  

• können experimentelle Ergebnisse anhand von Modellen einordnen und interpretieren.

• Sahm, H.; Antranikian, G.; Stahmann, K.-P.; Takors, R. (Hrsg.), Industrielle Mikrobiologie Springer Spektrum Verlag, 2012, ISBN 978-3-8274-3039-7
  

• Kremling A., Systems Biology: Mathematical Modeling and Model Analysis. Chapman and Hall/CRC, 2013, ISBN 978146656789
  

• Orth, J., Thiele, I. & Palsson, B. What is flux balance analysis?. Nat Biotechnol 28, 245–248 (2010). https://doi-org.tudelft.idm.oclc.org/10.1038/nbt.1614
  

Credits: 5

UE ([präsenz]):Übung zu Biotechnologie 4: Metabolic Engineering

Dozent/in: Prof. Dr. Aljoscha Wahl
Zeit und Ort: Mo 10:15 - 11:45, CIP-Pool CBI; Di 16:15 - 17:45, CIP-Pool CBI
www: https://www.bvt.tf.fau.de/