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Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)

Dozent/in

Prof. Dr. Björn Eskofier

Angaben

Kolloquium
2 SWS, ECTS-Studium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 12:30 - 14:00, 00.010

Studienfächer / Studienrichtungen

WPF INF-MA ab 1

Inhalt

The colloquium provides a platform for the exchange of the researchers of the MaD-Lab. It focuses on scientific education via the discussion of seminal papers and recent developments, improvement of presentation skills and other aspects like for example grant writing. The colloquium is open to all interested researchers and students.

The colloquium is organized in the following StudOn group:
http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=crs_387333
Please join the group if you participate in the colloquium.

Zusätzliche Informationen

Erwartete Teilnehmerzahl: 30
www: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/courses/lv_id/41167326/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen

Startsemester WS 2021/2022:: Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)

Institution: Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik



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