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Data Science (Bachelor of Science) >>

Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung (GOP) (AuD-MT-TUE)

Persons in charge
Jonas Auernheimer, M. Sc., Alina Schüller, M. Sc.

Details
Übung
Präsenz
2 cred.h, certificate, ECTS studies, ECTS credits: 2,5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Sprache Deutsch, Link zum Kurs auf StudOn wird rechtzeitig vor Beginn der Übungen bekannt gegeben.
Asynchrone Lehrveranstaltung, Es stehen Videoaufzeichnungen des Übungsstoffes bereit.

Preliminary meeting: 26.4.2022, 10:15 - 11:45 Uhr, room H6

Fields of study
PF DS-BA 2
PF MT-BA 2
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 2

Prerequisites / Organisational information
Einführungsveranstaltung für alle Kurs-TeilnehmerInnen am 26.04.2022 im Hörsaal H6 (Einteilung der Übungsgruppen, StudOn-Link, etc.); Start der Übungen ab 2. Vorlesungswoche (02.05.2022)

ECTS information:
Credits: 2,5

Additional information
Keywords: Java, Objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen
Expected participants: 165, Maximale Teilnehmerzahl: 200

Assigned to: Veranstaltung noch nicht übernommen

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2022:
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP) (AuD-MT-UE)

Department: W3-Professur für Sensorische Neurotechnologie
Courses
    
Tue  10:15 - 11:45  H6
Kurs erwartete Teilnehmer: 55, maximale Teilnehmer: 45
N.N.
    
Wed  10:15 - 11:45  H16
Kurs erwartete Teilnehmer: 55, maximale Teilnehmer: 38
N.N.
    
Wed  16:15 - 17:45  0.68
Kurs erwartete Teilnehmer: 32, maximale Teilnehmer: 100
nur für die Studienrichtungen WINF-BA 2, DS-BA 2
N.N.
    
Fri  10:15 - 11:45  K1-119 Brose-Saal
Kurs erwartete Teilnehmer: 23, maximale Teilnehmer: 80
nur für die Studienrichtungen MT-MA 1-2, MT-BA 2
N.N.
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