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  Philosophy of AI

Dozent/in
Dr. Jon Leefmann

Angaben
Seminar
Präsenz
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mi 10:15 - 11:45, 0.151-115

Voraussetzungen / Organisatorisches
Hinweis zur Belegung von SQ-Kursen: Wir gehen davon aus, dass pro Semester nicht mehr als drei Veranstaltungen im Bereich Schlüsselqualifikationen besucht werden. Wenn Sie im kommenden Semester mehr als drei Veranstaltungen benötigen, senden Sie uns bitte eine kurze Email an ziwis-kontakt@fau.de Sollten Sie ohne Rücksprache für mehr als drei Kurse angemeldet sein, werden Ihre Anmeldungen rückgängig gemacht.

Inhalt
Focussing on foundational texts and classical arguments from philosophy, cognitive science and computer science, the course offers an introduction to foundational philosophical issues of artificial intelligence. It will cover questions such as:
  • What is intelligence and how do we know a machine is intelligent?

  • How is the intelligence of artificial systems different from ours?

  • Is the right kind of computational structure sufficient for the possession of a mind?

  • Is the human mind a kind of computer?

  • Could a sophisticated robot think, feel, or be consciously aware?

  • Will there ever be superintelligent machines?

The course also introduces philosophy as a practical activity by developing student skills in reading, analysis, reasoning, and argumentation, and fostering appreciation for opposing points of view and of those who hold them.

Empfohlene Literatur
Literature will be provided at the beginning of the seminar. A good overview is:
  • Arkoudas, K., & Bringsjord, S. (2014). Philosophical foundations. In K. Frankish & W. Ramsey (Eds.), The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence (pp. 34-63). Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9781139046855.004

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Zusätzliche Informationen
Maximale Teilnehmerzahl: 25
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Mittwoch, 13.4.2022, 8:00 Uhr bis Dienstag, 26.4.2022, 20:00 Uhr über: StudOn.

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