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Data + Feminism: Approaching datafication from intersectional perspectives (DataFeminism)

Lecturer
Katrin Fritsch, M. Sc.

Details
Seminar
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
für Anfänger geeignet, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch
Time and place: single appointment on 27.5.2022, single appointment on 28.5.2022, single appointment on 1.7.2022, single appointment on 2.7.2022 10:00 - 17:00, 02.313; comments on time and place: Lehrveranstaltung wird als Blockseminar angeboten

Prerequisites / Organisational information
Als Prüfungsleistung wird ein Gruppenprojekt erstellt das in einer kurze Präsentation vorgestellt wird. Zusätzlich wird ein 5-seitiges Paper erstellt, das das Projekt in digitale und feministische Ansätze einordnet.
Ein Teil der behandelten Literatur ist in englischer Sprache.
Die Präsentation erfolgt am 02.07.2022. Der Abgabetermin für das Paper ist der 11.07.2022.

Contents
Daten, Algorithmen und digitale Technologien bestimmen zunehmend unser en Alltag und unser Zusammenleben. Wie können wir die gesellschaftlichen Auswirkungen dieser Technologien anhand feministischer Ansätze einordnen? Und wie können wir Praktiken entwickeln, um eine gerechte, digitale Zukunft zu gestalten? In diesem Seminar blicken wir aus interdisziplinären Perspektiven auf die Themen Daten, Algorithmen und digitale Technologien und ordnen sie mit Hilfe feministischer Ansätze ein. Im Anschluss entwickeln wir in Gruppen eigene, datenfeministische Projekte.

Recommended literature
D’Ignazio, C., & Klein, L. F. (2020). Data feminism. The MIT Press.
Kantayya, S. (2020). Coded Bias. Nehlix. Criado-Perez, C. (2020).
Unsichtbare Frauen: Wie eine von Daten beherrschte Welt die Hälfte der Bevölkerung ignoriert. btb.

ECTS information:
Credits: 5

Additional information
Expected participants: 10, Maximale Teilnehmerzahl: 20
Registration is required for this lecture.
Registration starts on Monday, 28.3.2022, 10:00 and lasts till Sunday, 15.5.2022, 10:00 über: StudOn.

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2022:
Wahlpflichtbereich (Freibereich)
Wahlpflichtbereich BA (Wahl2018)

Department: Department of Digital Humanities and Social Studies (DHSS)
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