Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (Vorlesung) (MLKBioInf-V)- Dozent/in
- Dr. Meik Kunz
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 12:00 - 13:30, 1.020
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-NF-MINF ab 1 (ECTS-Credits: 5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Bitte melden Sie sich mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihres Studienfachs, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) bis zum 6. Oktober 2019 per E-Mail an mailto:martin.ross@fau.de an.
Die Teilnehmerzahl ist beschränkt. Einschreibungen werden nach Reihenfolge der Anmeldung akzeptiert.
- Inhalt
- Methoden des Maschinellen Lernens gewinnen zunehmend an Bedeutung in der Bioinformatik. Insbesondere kann auf diese Weise die immer wachsende Datenflut systematisch ausgewertet und Muster erkannt werden, welche zu innovativen diagnostischen und therapeutischen Verfahren in der Medizin beitragen können. In der Vorlesung lernen die Studierenden fortgeschrittene Methoden und Konzepte des Maschinellen Lernens der Bioinformatik für die klinische Forschung kennen.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Maximale Teilnehmerzahl: 24
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2019/2020:
- Maschinelles Lernen in der klinischen Bioinformatik (MLKBioInf)
- Institution: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
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